Sqrtm

Sqrtm คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณรากที่สองของเมทริกซ์ของเมทริกซ์จัตุรัสตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป:

มัทมัล(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

เมทริกซ์อินพุตควรกลับด้านได้ หากเมทริกซ์อินพุตเป็นจำนวนจริง ก็ไม่ควรมีค่าลักษณะเฉพาะที่เป็นจำนวนจริงและเป็นค่าลบ (อนุญาตให้ใช้คู่ค่าลักษณะเฉพาะของคอนจูเกตที่ซับซ้อนได้)

รากที่สองของเมทริกซ์คำนวณโดยการลดขนาดเมทริกซ์ให้เหลือรูปแบบกึ่งสามเหลี่ยมด้วยการสลายตัวของ Schur จริง จากนั้นจึงคำนวณรากที่สองของเมทริกซ์กึ่งสามเหลี่ยมโดยตรง รายละเอียดของอัลกอริทึมมีอยู่ใน: Nicholas J. Higham, "การคำนวณรากที่สองที่แท้จริงของเมทริกซ์จริง", Linear Algebra Appl., 1987

ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุตที่มีเมทริกซ์รากที่สองสำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > Sqrtm <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Sqrtm ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
รูปร่างคือ `[..., M, M]`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "MatrixSquareRoot"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง Sqrtm <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Sqrtm ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล รูปร่างคือ `[..., M, M]`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ Sqrtm

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

รูปร่างคือ `[..., M, M]`