ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์
`tf.accumulate_n_v2` ดำเนินการเช่นเดียวกับ tf.add_n แต่ไม่รอให้อินพุตทั้งหมดพร้อมก่อนที่จะเริ่มหาผลรวม วิธีนี้สามารถประหยัดหน่วยความจำได้หากอินพุตพร้อมในเวลาที่ต่างกัน เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลชั่วคราวขั้นต่ำจะเป็นสัดส่วนกับขนาดเอาต์พุตมากกว่าขนาดอินพุต
ต่างจาก `accumulate_n` ดั้งเดิมตรงที่ `accumulate_n_v2` สามารถหาอนุพันธ์ได้
ส่งกลับ "เทนเซอร์" ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับองค์ประกอบของ "อินพุต"
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > สะสม N <T> | |
| เอาท์พุต <T> | ผลรวม () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง สะสม N <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต < ตัวดำเนินการ <T>>, รูปร่างรูปร่าง )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AccumulateN ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อินพุต | รายการวัตถุ "เทนเซอร์" ซึ่งแต่ละชิ้นมีรูปร่างและประเภทเหมือนกัน |
| รูปร่าง | รูปร่างขององค์ประกอบของ 'อินพุต' |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ AccumulateN