Cumsum

คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน'

ตามค่าเริ่มต้น op นี้ดำเนินการ cumsum แบบรวม ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแรกของอินพุตจะเหมือนกับองค์ประกอบแรกของเอาต์พุต:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

โดยการตั้งค่า `kwarg พิเศษเฉพาะ' เป็น 'จริง' ระบบจะดำเนินการ cumsum พิเศษแทน :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

โดยการตั้งค่า `reverse` kwarg เป็น 'True` cumsum จะดำเนินการในทิศทางตรงกันข้าม:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ tf.reverse ops แยกกัน

kwargs `ย้อนกลับ` และ `พิเศษ` สามารถรวมกันได้:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]