อิแกมมา คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า `P(a, x)`
ฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่าถูกกำหนดเป็น:
\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\)
ที่ไหน
\\(gamma(a, x) = \\int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\\)
คือฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ส่วนล่าง
หมายเหตุ เหนือ `Q(a, x)` (`Igammac`) คือฟังก์ชันแกมมาที่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > อิแกมมา <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a ตัวถูกดำเนินการ <T> x) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Igamma ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "อิแกมมา"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Igamma คงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Igamma ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของอิแกมมา