Igammac

Igammac คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน `Q(a, x)`

ฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานด้านบนถูกกำหนดเป็น:

\\(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\\)

ที่ไหน

\\(Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt\\)

เป็นฟังก์ชันกามาตอนบนที่ไม่สมบูรณ์

หมายเหตุ เหนือ `P(a, x)` (`Igamma`) คือฟังก์ชันแกมมาสมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > Igammac <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> a ตัวถูกดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Igammac ใหม่
เอาท์พุต <T>
ซี ()

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "อิแกมแมค"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง Igammac แบบคงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> a, ตัวดำเนินการ <T> x)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Igammac ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Igammac

เอาท์พุท สาธารณะ <T> z ()