RequantizationRangePerChannel

RequantizationRangePerChannel คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

RequantizationRangePerChannel แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRangePerChannel ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุทสูงสุด ()
ค่าสูงสุดของเทนเซอร์เอาต์พุตสุดท้าย
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุทขั้นต่ำ ()
ค่าต่ำสุดของเทนเซอร์เอาต์พุตสุดท้าย

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RequantizationRangePerChannel"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง RequantizationRangePerChannel สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRangePerChannel ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์อินพุตดั้งเดิม
อินพุตขั้นต่ำ ค่าต่ำสุดของเทนเซอร์อินพุต
อินพุตสูงสุด ค่าสูงสุดของเทนเซอร์อินพุต
คลิปมูลค่าสูงสุด ค่าสูงสุดของเอาต์พุตที่ต้องถูกตัดออก ตัวอย่าง: ตั้งค่านี้เป็น 6 สำหรับ Relu6
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ RequantizationRangePerChannel

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > outputMax ()

ค่าสูงสุดของเทนเซอร์เอาต์พุตสุดท้าย

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > เอาท์พุทขั้นต่ำ ()

ค่าต่ำสุดของเทนเซอร์เอาต์พุตสุดท้าย