SigmoidGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการไล่ระดับสีของซิกมอยด์ของ `x` โดยที่อินพุตของมัน
โดยเฉพาะ `grad = dy * y * (1 - y)` โดยที่ `y = sigmoid(x)` และ `dy` คือการไล่ระดับสีอินพุตที่สอดคล้องกัน
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TType > SigmoidGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> y ตัวดำเนินการ <T> dy) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SigmoidGrad ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | ซี () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SigmoidGrad"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SigmoidGrad <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> y, ตัวดำเนินการ <T> dy)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SigmoidGrad ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SigmoidGrad