AvgPool3d

คลาสสุดท้ายสาธารณะ AvgPool3d

ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต

แต่ละรายการใน "เอาต์พุต" คือค่าเฉลี่ยของหน้าต่าง "ksize" ขนาดที่สอดคล้องกันใน "ค่า"

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ AvgPool3d.ตัวเลือก แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AvgPool3d

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > AvgPool3d <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, รายการ <Long> ksize, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AvgPool3d ใหม่
AvgPool3d.Options แบบคงที่
dataFormat (สตริง dataFormat)
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เอาท์พุตพูลเฉลี่ย

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "AvgPool3D"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง AvgPool3d <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, รายการ <Long> ksize, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AvgPool3d ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล จัดรูปแบบเทนเซอร์ `[แบทช์ ความลึก แถว คอลัมน์ ช่อง]` เพื่อรวมเข้าด้วยกัน
ขนาด เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ขนาดของหน้าต่างสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องมี `ksize[0] = ksize[4] = 1`
ความก้าวหน้า เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ "อินพุต" แต่ละมิติ ต้องมี `ก้าว[0] = ก้าว[4] = 1`
การขยายความ ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ AvgPool3d

สาธารณะ AvgPool3d.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)

พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width]

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เอาท์พุตพูลเฉลี่ย