BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์

op นี้เลิกใช้แล้ว ดูที่ tf.nn.batch_normalization

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> t ตัว ดำเนินการ <T> m ตัวดำเนินการ <T> v ตัวดำเนินการ <T> แกมมา ตัวดำเนินการ <T> backprop ตัวดำเนินการลอย Epsilon ขนาดบูลีน AfterNormalization)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalizationGrad ใหม่
เอาท์พุต <T>
ฐานข้อมูล ()
เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับเบต้า
เอาท์พุต <T>
ดีจี ()
เทนเซอร์แบ็คพรอป 1D สำหรับแกมมา
เอาท์พุต <T>
ดีเอ็ม ()
เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับค่าเฉลี่ย
เอาท์พุต <T>
ดีวี ()
เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับความแปรปรวน
เอาท์พุต <T>
ดีเอ็กซ์ ()
เทนเซอร์ backprop 4D สำหรับอินพุต

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> t, ตัวดำเนินการ <T> m, ตัวดำเนินการ <T> v, ตัว ดำเนินการ <T> แกมมา, ตัวดำเนินการ <T> backprop, ความแปรปรวนลอยตัว, ขนาดบูลีน AfterNormalization)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalizationGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ที เทนเซอร์อินพุต 4D
เทนเซอร์เฉลี่ย 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตแรกจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
โวลต์ เทนเซอร์ความแปรปรวน 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตที่สองจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
แกมมา แกมมาเทนเซอร์ 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t หาก "scale_after_normalization" เป็นจริง เทนเซอร์นี้จะถูกคูณด้วยเทนเซอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน
ฉากหลัง เทนเซอร์แบ็คพรอป 4D
ความแปรปรวนเอปซิลอน ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0
มาตราส่วนหลังการปรับให้เป็นมาตรฐาน บูลที่ระบุว่าเทนเซอร์ผลลัพธ์ต้องคูณด้วยแกมมาหรือไม่
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

เอาท์พุท สาธารณะ <T> db ()

เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับเบต้า

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> dg ()

เทนเซอร์แบ็คพรอป 1D สำหรับแกมมา

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> dm ()

เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับค่าเฉลี่ย

เอาท์พุท สาธารณะ <T> dv ()

เทนเซอร์ backprop 1D สำหรับความแปรปรวน

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> dx ()

เทนเซอร์ backprop 4D สำหรับอินพุต