BiasAddGrad

BiasAddGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ

การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias"

โดยจะสะสมค่าทั้งหมดจาก out_backprop ลงในมิติข้อมูลคุณลักษณะ สำหรับรูปแบบข้อมูล NHWC มิติคุณลักษณะจะเป็นมิติสุดท้าย สำหรับรูปแบบข้อมูล NCHW มิติข้อมูลคุณลักษณะจะเป็นมิติที่สามไปสุดท้าย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ BiasAddGrad.Options คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BiasAddGrad

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > BiasAddGrad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> outBackprop ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BiasAddGrad ใหม่
BiasAddGrad.Options แบบคงที่
dataFormat (สตริง dataFormat)
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
1-D ที่มีขนาดเป็นมิติคุณลักษณะของ `out_backprop`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BiasAddGrad"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง BiasAddGrad <T> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> outBackprop ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BiasAddGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
outBackprop จำนวนมิติเท่าใดก็ได้
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BiasAddGrad

สาธารณะ BiasAddGrad.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)

พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" อคติเทนเซอร์จะถูกเพิ่มเข้าไปในมิติสุดท้ายของเทนเซอร์ค่า หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width] เทนเซอร์จะถูกเพิ่มใน "in_channels" ซึ่งเป็นมิติที่สามจากมิติสุดท้าย

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

1-D ที่มีขนาดเป็นมิติคุณลักษณะของ `out_backprop`