Conv2dBackpropInput.Options

Conv2dBackpropInput.Options คลาสคงที่สาธารณะ

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2dBackpropInput

วิธีการสาธารณะ

Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก
dataFormat (สตริง dataFormat)
Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก
explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings)
Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก
useCudnnOnGpu (การใช้บูลีน CudnnOnGpu)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ dataFormat (สตริง dataFormat)

พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width]

การขยาย Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ (การขยายรายการ <Long>)

พารามิเตอร์
การขยาย เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1

Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ ชัดแจ้ง Paddings (รายการ <ยาว> ชัดเจนแพดดิ้ง)

พารามิเตอร์
ชัดเจนPaddings หาก `padding` เป็น `"EXPLICIT"` รายการของจำนวน padding ที่ชัดเจน สำหรับมิติที่ 3 จำนวนช่องว่างภายในที่แทรกก่อนและหลังมิติคือ `explicit_paddings[2 * i]` และ `explicit_paddings[2 * i + 1]` ตามลำดับ หาก `padding` ไม่ใช่ `"EXPLICIT"` `explicit_paddings` จะต้องเว้นว่างไว้

Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ ใช้ CudnnOnGpu (ใช้บูลีน CudnnOnGpu)