Conv3dBackpropFilter คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | Conv3dBackpropFilter ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv3dBackpropFilter | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Conv3dBackpropFilter <T> | |
| Conv3dBackpropFilter.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| Conv3dBackpropFilter.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "Conv3DBackpropFilterV2"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Conv3dBackpropFilter <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Conv3dBackpropFilter ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | รูปร่าง `[แบทช์ ความลึก แถว คอลัมน์ in_channels]` |
| ขนาดตัวกรอง | เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงรูปร่างเทนเซอร์ของ "ตัวกรอง" โดยที่ "ตัวกรอง" คือเทนเซอร์ `[filter_deep, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` แบบ 5 มิติ |
| outBackprop | สัญญาณ Backprop ของรูปร่าง `[แบทช์, out_deep, out_rows, out_cols, out_channels]` |
| ความก้าวหน้า | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ "อินพุต" แต่ละมิติ ต้องมี `ก้าว[0] = ก้าว[4] = 1` |
| การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ Conv3dBackpropFilter
สาธารณะ Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width] |
|---|
การขยาย Conv3dBackpropFilter.Options แบบคงที่สาธารณะ (การขยายรายการ <Long>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|