IsotonicRegression คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <U ขยาย TNumber > IsotonicRegression <U> | สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต Class<U> outputDtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่ |
| IsotonicRegression แบบคงที่ < TFloat32 > | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
| เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด |
| เอาท์พุต < TInt32 > | ส่วน () int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "การถดถอยแบบไอโซโทนิก"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง IsotonicRegression <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต คลาส <U> outputDtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
| เอาท์พุตDtype | Dประเภทของเอาท์พุท |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
IsotonicRegression แบบคงที่สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression