QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <X ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูก ดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize ใหม่
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่
paddingList (รายการ <Long> paddingList)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคงที่ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > ความก้าวหน้า, การเติมสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options ขยาย (รายการ <ยาว> ขยาย)

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxOutput ()

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > minOutput ()

เอาท์พุท สาธารณะ <X> เอาท์พุท ()

สาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (รายการ <Long> paddingList)