QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu ใหม่
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options แบบคงที่
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต <วี>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options แบบคงที่
paddingList (รายการ <Long> paddingList)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

สาธารณะ คง ขยาย QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options (ขยายรายการ <ยาว>)

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxOutput ()

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > minOutput ()

เอาท์พุท สาธารณะ <V> เอาท์พุท ()

สาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList แบบคงที่ (รายการ <Long> paddingList)