QuantizedInstanceNorm

QuantizedInstanceNorm คลาสสุดท้ายสาธารณะ

การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ QuantizedInstanceNorm.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedInstanceNorm

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > QuantizedInstanceNorm <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMin ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMax ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedInstanceNorm ใหม่
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่
รับ YMax (ลอยรับ YMax)
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่
ให้ YMin (ลอยให้ YMin)
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่
minSeparation (โฟลต minSeparation)
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่
outputRangeGiven (บูลีนเอาท์พุตRangeGiven)
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่
ความแปรปรวนเอปซิลอน (ความแปรปรวนลอยเอปซิลอน)
เอาท์พุต <T>
ใช่ ()
เทนเซอร์ 4 มิติ
เอาท์พุต < TFloat32 >
yแม็กซ์ ()
ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุด
เอาท์พุต < TFloat32 >
คุณมิน ()
ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedInstanceNorm"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง QuantizedInstanceNorm สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> x, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMax, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedInstanceNorm ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
x เทนเซอร์อินพุต 4D
xMin ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด
xMax ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณสูงสุด
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedInstanceNorm

QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะคง ที่ที่กำหนด YMax (โฟลตที่กำหนด YMax)

พารามิเตอร์
ให้ YMax เอาต์พุตเป็น `y_max` หาก `output_range_given` เป็นจริง

QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะคงที่ ที่กำหนด YMin (โฟลตที่กำหนด YMin)

พารามิเตอร์
ให้ YMin เอาต์พุตเป็น `y_min` หาก `output_range_given` เป็นจริง

QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะแบบคงที่ minSeparation (Float minSeparation)

พารามิเตอร์
นาทีการแยก ค่าต่ำสุด `y_max - y_min`

สาธารณะคงที่ QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)

พารามิเตอร์
เอาท์พุทRangeGiven หากเป็น True ระบบจะใช้ `given_y_min` และ `given_y_min` และ `given_y_max` เป็นช่วงเอาต์พุต มิฉะนั้น การใช้งานจะคำนวณช่วงเอาต์พุต

สาธารณะ QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon แบบคงที่ (Float varianceEpsilon)

พารามิเตอร์
ความแปรปรวนเอปซิลอน ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0

เอาท์พุท สาธารณะ <T> y ()

เทนเซอร์ 4 มิติ

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > yMax ()

ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุด

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > yMin ()

ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด