Relu6Grad

Relu6Grad คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการไล่ระดับสีเชิงเส้น 6 ที่แก้ไขแล้วสำหรับการดำเนินการ Relu6

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุต <T>
ฉากหลัง ()
การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (คุณสมบัติ > 0) * (คุณสมบัติ < 6)`
คงที่ <T ขยาย TNumber > Relu6Grad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , การไล่ระดับสี Operand <T>, คุณสมบัติ Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Relu6Grad ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Relu6Grad"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

backprops เอาท์พุต สาธารณะ <T> ()

การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (คุณสมบัติ > 0) * (คุณสมบัติ < 6)`

สร้าง Relu6Grad <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , การไล่ระดับสี Operand <T>, คุณสมบัติ Operand <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Relu6Grad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การไล่ระดับสี การไล่ระดับสีแบบ backpropagated ไปยังการดำเนินการ Relu6 ที่สอดคล้องกัน
คุณสมบัติ คุณสมบัติที่ส่งผ่านเป็นอินพุตไปยังการดำเนินการ Relu6 ที่เกี่ยวข้องหรือเอาต์พุต การใช้อันใดอันหนึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Relu6Grad