RngSkip

RngSkip คลาสสุดท้ายสาธารณะ

เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์

สถานะของ RNG หลัง `rng_skip(n)` จะเหมือนกับสถานะของ RNG หลัง `stateful_uniform([n])` (หรือการแจกแจงอื่น ๆ ) การเพิ่มขึ้นจริงที่เพิ่มลงในตัวนับคือรายละเอียดการใช้งานที่ไม่ได้ระบุ

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

RngSkip แบบคงที่

สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ทรัพยากร ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ < TInt64 > อัลก อริธึม ตัวดำเนินการ < TInt64 > เดลต้า)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RngSkip ใหม่

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RngSkip"

วิธีการสาธารณะ

การสร้าง RngSkip แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวถูกดำเนินการ <?> ทรัพยากร, ตัวถูกดำเนินการ < TInt64 > อัลกอริธึม, ตัวถูกดำเนินการ < TInt64 > เดลต้า)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RngSkip ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ทรัพยากร	หมายเลขอ้างอิงของตัวแปรทรัพยากรที่เก็บสถานะของ RNG
อัลกอริทึม	อัลกอริทึม RNG
เดลต้า	จำนวนความก้าวหน้า

การส่งคืน

อินสแตนซ์ใหม่ของ RngSkip