คลาสสุดท้ายสาธารณะ StatelessParameterizedTruncatedNormal
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <วี> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คง <V ขยาย TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > รูปร่าง, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > เมล็ด, ตัวดำเนินการ <V> หมายถึง, ตัวดำเนินการ <V> stddevs, ตัวดำเนินการ <V> minvals, ตัวถูกดำเนินการ <V> maxvals) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ StatelessParameterizedTruncatedNormal ใหม่ |
| เอาท์พุต <วี> | เอาท์พุท () ผลลัพธ์คือตัวอย่างปกติที่ถูกตัดทอนและเป็นฟังก์ชันที่กำหนดของ `รูปร่าง`, `เมล็ดพืช`, `minvals`, `maxvals`, `ค่าเฉลี่ย` และ `stddevs` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "StatelessParameterizedTruncatedNormal"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <V> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > รูปร่าง, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > เมล็ดพืช, ตัวดำเนินการ <V> หมายถึง, ตัวดำเนินการ <V> stddevs, ตัวดำเนินการ <V> minvals, ตัวดำเนินการ <V> maxvals )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ StatelessParameterizedTruncatedNormal ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| รูปร่าง | รูปร่างของเอาท์พุตเทนเซอร์ |
| เมล็ดพันธุ์ | 2 เมล็ด (รูปทรง [2]) |
| วิธี | พารามิเตอร์เฉลี่ยของแต่ละชุด |
| มาตรฐาน | พารามิเตอร์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละชุด ต้องมากกว่า 0 |
| มินวัลส์ | การตัดขั้นต่ำ อาจเป็น - อนันต์ |
| แม็กซ์วัลส์ | จุดตัดสูงสุด อาจเป็น +อนันต์ และต้องมากกว่าค่าขั้นต่ำสำหรับแต่ละชุด |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ StatelessParameterizedTruncatedNormal
เอาท์พุท สาธารณะ <V> เอาท์พุท ()
ผลลัพธ์คือตัวอย่างปกติที่ถูกตัดทอนและเป็นฟังก์ชันที่กำหนดของ `รูปร่าง`, `เมล็ดพืช`, `minvals`, `maxvals`, `ค่าเฉลี่ย` และ `stddevs`