การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows
นำเวกเตอร์ Reverse_index_map ที่มีรูปทรง `[N]` และ grad_values ที่มีรูปทรง `[N_full]` โดยที่ `N_full >= N` และคัดลอกข้อมูลลงใน `d_values` หรือ `d_default_value` ในที่นี้ `d_values` มีรูปร่างเป็น `[N]` และ `d_default_value` เป็นสเกลาร์
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ไม่ได้อยู่ใน Reverse_index_map})
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > ReverseIndexMap, ตัวดำเนินการ <T> gradValues) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseFillEmptyRowsGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | dDefaultValue () 0-D. |
เอาท์พุต <T> | ค่าดี () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
SparseFillEmptyRowsGrad <T> แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <TInt64> ReverseIndexMap, ตัวดำเนินการ <T> gradValues)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseFillEmptyRowsGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ย้อนกลับIndexMap | 1-D. แมปดัชนีย้อนกลับจาก SparseFillEmptyRows |
gradValues | 1-D. การไล่ระดับสีจากแบ็คพรอป |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseFillEmptyRowsGrad