SparseSegmentSumWithNumSegments

SparseSegmentSumWithNumSegments คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์

เช่นเดียวกับ `SparseSegmentSum` แต่อนุญาตให้ไม่มีรหัสใน `segment_ids` หากไม่มีรหัส เทนเซอร์ "เอาท์พุต" ที่ตำแหน่งนั้นจะเป็นศูนย์

อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายของส่วนต่างๆ

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]
 

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T ขยาย TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumWithNumSegments ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `num_segments`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะ SparseSegmentSumWithNumSegments <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล <T> ตัวดำเนินการ < ? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumWithNumSegments ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนี เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ `segment_ids`
รหัสส่วน เทนเซอร์ 1-D ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
numSegments ควรเท่ากับจำนวนรหัสกลุ่มที่แตกต่างกัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSumWithNumSegments

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `num_segments`