ReduceJoin

รวมสตริงเทนเซอร์ในมิติที่กำหนด

คำนวณการรวมสตริงข้ามมิติต่างๆ ในสตริงเทนเซอร์ของรูปร่างที่กำหนด `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]` ส่งคืนเทนเซอร์ใหม่ที่สร้างขึ้นโดยการรวมสตริงอินพุตเข้ากับตัวคั่นที่กำหนด (ค่าเริ่มต้น: สตริงว่าง) ดัชนีเชิงลบจะถูกนับถอยหลังจากจุดสิ้นสุด โดย `-1` เทียบเท่ากับ `n - 1` หากไม่ได้ระบุดัชนี ให้รวมทุกมิติโดยเริ่มจาก `n - 1` ถึง `0`

ตัวอย่างเช่น:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"