แปลงแต่ละสตริงในอินพุตเทนเซอร์เป็นแฮชม็อดด้วยที่เก็บข้อมูลจำนวนหนึ่ง
ฟังก์ชันแฮชจะกำหนดเนื้อหาของสตริงภายในกระบวนการและจะไม่เปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม มันไม่เหมาะสำหรับการเข้ารหัส ฟังก์ชันนี้อาจใช้เมื่อเวลา CPU ไม่เพียงพอและอินพุตเชื่อถือได้หรือไม่มีความสำคัญ มีความเสี่ยงที่ฝ่ายตรงข้ามจะสร้างอินพุตที่แฮชทั้งหมดไปยังที่เก็บข้อมูลเดียวกัน เพื่อป้องกันปัญหานี้ ให้ใช้ฟังก์ชันแฮชที่รัดกุมกับ `tf.string_to_hash_bucket_strong`
ตัวอย่าง:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["สวัสดี", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() อาร์เรย์ ([0, 2, 2])
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <TInt64> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| ToHashBucketFast แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต ยาว numBuckets) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToHashBucketFast ใหม่ |
| เอาท์พุต <TInt64> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุต `string_tensor` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TInt64 > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ToHashBucketFast แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > อินพุต, numBuckets แบบยาว)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToHashBucketFast ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | สตริงที่จะกำหนดที่เก็บข้อมูลแฮช |
| numBuckets | จำนวนถัง |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ToHashBucketFast