ApplyProximalGradientDescent

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ApplyProximalGradientDescent

อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่

prox_v = var - อัลฟา เดลต้า var = เครื่องหมาย (prox_v)/(1+อัลฟา l2) สูงสุด{|prox_v|-อัลฟา l1,0}

ระดับ ใช้ ProximalGradientDescent.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyProximalGradientDescent

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ApplyProximalGradientDescent <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> l1, ตัวดำเนินการ <T> l2, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyProximalGradientDescent ใหม่
เอาท์พุต <T>	ออก () เช่นเดียวกับ "var"
ApplyProximalGradientDescent.Options แบบคงที่	useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์ พุท นามธรรม <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรมต	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจทราบได้บางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย `Output` ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม<T>	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ApplyProximalGradientDescent"

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyProximalGradientDescent ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
var	ควรมาจากตัวแปร ()
อัลฟ่า	ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
l1	การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
l2	การทำให้เป็นมาตรฐานของ L2 ต้องเป็นสเกลาร์
เดลต้า	การเปลี่ยนแปลง.
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

เช่นเดียวกับ "var"

ใช้ล็อค	ถ้าเป็นจริง การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง