ResourceAccumulatorTakeGradient

ResourceAccumulatorTakeGradient คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด

op บล็อกจนกว่าจะมีการสะสมการไล่ระดับสีที่เพียงพอ (เช่น มากกว่า num_required) หากตัวสะสมได้รวมการไล่ระดับสีที่ต้องการมากกว่า num_ รายการแล้ว ระบบจะส่งกลับค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่สะสม นอกจากนี้ยังเพิ่ม global_step ที่บันทึกไว้ในแอคคูมูเลเตอร์ขึ้น 1 โดยอัตโนมัติ และรีเซ็ตผลรวมเป็น 0

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุต <T>
เฉลี่ย ()
ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม
คงที่ <T ขยาย TType > ResourceAccumulatorTakeGradient <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัว ดำเนินการ < TInt32 > numRequired คลาส<T> dtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceAccumulatorTakeGradient"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> เฉลี่ย ()

ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม

ResourceAccumulatorTakeGradient สาธารณะสาธารณะ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numRequired, คลาส <T> dtype)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
รับมือ ที่จับเพื่อสะสม
จำนวนจำเป็น จำนวนการไล่ระดับสีที่ต้องการก่อนที่เราจะส่งคืนผลรวม
ประเภท ประเภทข้อมูลของการไล่ระดับสีแบบสะสม ต้องสอดคล้องกับประเภทของตัวสะสม
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceAccumulatorTakeGradient