RewriterConfig.MemOptType

สาธารณะ enum สุดท้ายคงที่ RewriterConfig.MemOptType

Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType

ค่าคงที่

ภายใน DEFAULT_MEM_OPT_VALUE
 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;
ภายใน ฮิวริสติคส์_VALUE
 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
ภายใน MANUAL_VALUE
 Driven by manual op-level annotations.
ภายใน NO_MEM_OPT_VALUE
 Disabled in the meta-optimizer.
ภายใน RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE
 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
ภายใน SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE
 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
ภายใน SWAPPING_HEURISTICS_VALUE
 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.

วิธีการสืบทอด

ค่าแจงนับ

RewriterConfig.MemOptType สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ DEFAULT_MEM_OPT

 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;

RewriterConfig.MemOptType HEURISTICS สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;

คู่มือ RewriterConfig.MemOptType สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;

RewriterConfig.MemOptType NO_MEM_OPT สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;

RewriterConfig.MemOptType RECOMPUTATION_HEURISTICS สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;

RewriterConfig.MemOptType SCHEDULING_HEURISTICS สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;

RewriterConfig.MemOptType SWAPPING_HEURISTICS สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;

RewriterConfig.MemOptType สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ ไม่ได้รับการจดจำ

ค่าคงที่

สาธารณะคงสุดท้าย int DEFAULT_MEM_OPT_VALUE

 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;

ค่าคงที่: 0

int HEURISTICS_VALUE สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;

ค่าคงที่: 3

int MANUAL_VALUE สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;

ค่าคงที่: 2

int สุดท้ายคงสาธารณะ NO_MEM_OPT_VALUE

 Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;

ค่าคงที่: 1

int สุดท้ายคงที่สาธารณะ RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE

 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;

ค่าคงที่: 5

สาธารณะคงสุดท้าย int SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE

 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;

ค่าคงที่: 6

int สุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ SWAPPING_HEURISTICS_VALUE

 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;

ค่าคงที่: 4