TensorShapeProto คลาสสุดท้ายสาธารณะ
Dimensions of a tensor.Protobuf ประเภท
tensorflow.TensorShapeProto
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | TensorShapeProto.Builder | Dimensions of a tensor. | |
ระดับ | TensorShapeProto.Dim | One dimension of the tensor. | |
อินเตอร์เฟซ | TensorShapeProto.DimOrBuilder |
ค่าคงที่
ภายใน | DIM_FIELD_NUMBER | |
ภายใน | UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER |
วิธีการสาธารณะ
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ obj) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | |
เทนเซอร์รูปร่างโปรโต | |
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย | รับคำอธิบาย () |
TensorShapeProto.Dim | getDim (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
ภายใน | รับDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
รายการ < TensorShapeProto.Dim > | getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
TensorShapeProto.DimOrBuilder | getDimOrBuilder (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
รายการ<? ขยาย TensorShapeProto.DimOrBuilder > | getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. |
ภายใน | |
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet | |
บูลีน | getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown. |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
บูลีนสุดท้าย | |
TensorShapeProto.Builder แบบคงที่ | newBuilder (ต้นแบบ TensorShapeProto ) |
TensorShapeProto.Builder แบบคงที่ | ตัวสร้างใหม่ () |
TensorShapeProto.Builder | |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
TensorShapeProto แบบคงที่ | parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry) |
คงที่ | |
TensorShapeProto.Builder | toBuilder () |
เป็นโมฆะ | writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สาธารณะคงสุดท้าย int DIM_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 2
สถานะคงที่สาธารณะขั้นสุดท้าย UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER
ค่าคงที่: 3
วิธีการสาธารณะ
บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)
สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()
สาธารณะ TensorShapeProto.Dim getDim (ดัชนี int)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
สาธารณะ int getDimCount ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
รายการสาธารณะ < TensorShapeProto.Dim > getDimList ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
สาธารณะ TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (ดัชนี int)
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
รายการสาธารณะ<? ขยาย TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList ()
Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor. If an entry has size -1, this corresponds to a dimension of unknown size. The names are optional. The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the values in the tensor in-memory representation. The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the values, the last entry is the innermost dimension. This matches the in-memory layout of RowMajor Eigen tensors. If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;
สาธารณะ getParserForType ()
สาธารณะ int getSerializedSize ()
สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()
บูลีนสาธารณะ getUnknownRank ()
If true, the number of dimensions in the shape is unknown. If true, "dim.size()" must be 0.
bool unknown_rank = 3;
สาธารณะ int hashCode ()
บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
สาธารณะ TensorShapeProto parseFrom แบบคงที่ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|
TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ขว้าง
ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง |
---|
สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()
โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)
ขว้าง
IOข้อยกเว้น |
---|