TensorFlow กลับมาที่ Google I/O ในวันที่ 14 พฤษภาคม!
สมัครตอนนี้
TBfloat16
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ประเภทเทนเซอร์โฟลตสมอง 16 บิต
ประเภทนี้แตกต่างจาก TFloat16 เนื่องจากจะตัดทอนแมนทิสซาของโฟลตแบบ 32 บิต และเก็บบิตเลขชี้กำลังทั้งหมดไว้เพื่อการแปลงที่เร็วขึ้น ในขณะที่บิตหลังจะลดขนาดเลขชี้กำลังและมีแมนทิสซาที่ยาวขึ้นเพื่อความแม่นยำมากขึ้น
เนื่องจากไม่มีประเภทจุดทศนิยมที่เหมาะกับ 16 บิตใน Java จึงจำเป็นต้องมีการแปลง (ที่อาจสูญเสียความแม่นยำ) สำหรับแต่ละค่า 32 บิตที่เขียนหรืออ่านบนเทนเซอร์ประเภทนี้จาก JVM ดังนั้น หากคาดว่าจะมีการดำเนินการ I/O จำนวนมากบนเทนเซอร์ ประสิทธิภาพจะได้รับการปรับปรุงโดยการทำงานกับประเภทข้อมูล TFloat32 หรือ TFloat64 ทุกครั้งที่เป็นไปได้
โปรดทราบว่า CPU บางตัวรองรับรูปแบบ bfloat16 โดยกำเนิด ซึ่งอาจส่งผลให้การคำนวณเร็วขึ้นเมื่อเทียบกับ TFloat16 เมื่อไม่ได้ใช้ GPU
วิธีการสืบทอด
จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.ndarray.NdArray | นามธรรม NdArray <ลอย> | copyTo ( NdArray <Float> dst) คัดลอกเนื้อหาของอาร์เรย์นี้ไปยังอาร์เรย์ปลายทาง |
| นามธรรม NdArraySequence <? ขยาย NdArray <T>> | องค์ประกอบ (int dimensionsIdx) ส่งกลับลำดับขององค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่กำหนด |
| บูลีนนามธรรม | เท่ากับ (วัตถุ obj) ตรวจสอบความเท่าเทียมกันระหว่างอาร์เรย์ n มิติ |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | รับ (ยาว... พิกัด) ส่งกลับองค์ประกอบมิติ N ของอาร์เรย์นี้ที่พิกัดที่กำหนด |
| ลอยนามธรรม | getObject (พิกัดยาว...) ส่งคืนค่าสเกลาร์ที่พบในพิกัดที่กำหนด |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | อ่าน ( DataBuffer <Float> dst) อ่านเนื้อหาของอาร์เรย์ N มิตินี้ลงในบัฟเฟอร์ปลายทาง |
| นามธรรม NdArraySequence <? ขยาย NdArray <T>> | สเกลาร์ () ส่งกลับลำดับของสเกลาร์ทั้งหมดในอาร์เรย์นี้ |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | ชุด ( NdArray <Float> src ยาว... พิกัด) กำหนดค่าขององค์ประกอบ N มิติที่พบในพิกัดที่กำหนด |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | setObject (ค่าลอยตัว ยาว... พิกัด) กำหนดค่าของสเกลาร์ที่พบในพิกัดที่กำหนด |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | ชิ้น ( ดัชนี... ดัชนี) สร้างมุมมองหลายมิติ (หรือส่วน) ของอาร์เรย์นี้โดยการแมปมิติหนึ่งหรือหลายมิติกับตัวเลือกดัชนีที่กำหนด |
| นามธรรม NdArray <ลอย> | เขียน ( DataBuffer <Float> src) เขียนเนื้อหาของอาร์เรย์ N มิตินี้จากบัฟเฟอร์ต้นทาง |
จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Tensor | RawTensor แบบนามธรรม | asRawTensor () ส่งคืนการแทนค่าดิบ (ไม่ได้พิมพ์) ของเทนเซอร์นี้ |
| ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับเทนเซอร์ |
| ประเภทข้อมูล นามธรรม | |
| ยาวเป็นนามธรรม | จำนวนไบต์ () ส่งกลับขนาดเป็นไบต์ของข้อมูลเทนเซอร์ |
| นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่างรูปร่าง ขนาดยาว Consumer<T> dataInitializer) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูล รูปร่าง และขนาดที่กำหนด |
| นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่าง รูปร่าง ) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูลและรูปร่างที่กำหนด |
| นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (แบบ Class<T> รูปทรง รูปร่าง ขนาดยาว) จัดสรรเทนเซอร์ของประเภทข้อมูล รูปร่าง และขนาดที่กำหนด |
| นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภทคลาส <T> รูปร่าง รูปร่าง Consumer<T> dataInitializer) จัดสรรและเริ่มต้นเทนเซอร์ของประเภทข้อมูลและรูปร่างที่กำหนด |
| นามธรรมคง <T ขยาย TType > T | ของ (ประเภท Class<T> รูปร่าง รูปร่าง ByteDataBuffer rawData) สร้างเทนเซอร์ประเภทใดก็ได้จากข้อมูลดิบที่ได้รับจากบัฟเฟอร์ที่กำหนด |
| รูปร่าง นามธรรม | รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
จากอินเทอร์เฟซ java.lang.AutoCloseable | ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () |
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะนามธรรมคงที่ TBfloat16 scalarOf (ค่าลอยตัว)
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่สำหรับจัดเก็บค่าทศนิยมเดี่ยว
พารามิเตอร์
| ค่า | ลอยไปเก็บไว้ในเทนเซอร์ใหม่ |
|---|
สาธารณะนามธรรมคงที่ TBfloat16 tensorOf (รูปร่าง รูปร่าง ผู้บริโภค < TBfloat16 > dataInit)
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่ของรูปร่างที่กำหนดและเริ่มต้นข้อมูล
พารามิเตอร์
| รูปร่าง | รูปร่างของเทนเซอร์ที่จะจัดสรร |
|---|
| ข้อมูลเริ่มต้น | เครื่องมือเริ่มต้นข้อมูลเทนเซอร์ |
|---|
สาธารณะนามธรรมคงที่ TBfloat16 tensorOf (รูปร่าง รูปร่าง )
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่ของรูปร่างที่กำหนด
พารามิเตอร์
| รูปร่าง | รูปร่างของเทนเซอร์ที่จะจัดสรร |
|---|
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่ของรูปร่างที่กำหนด โดยเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ให้มา
พารามิเตอร์
| รูปร่าง | รูปร่างของเทนเซอร์ที่จะจัดสรร |
|---|
| ข้อมูล | บัฟเฟอร์ของโฟลตเพื่อเริ่มต้นเทนเซอร์ด้วย |
|---|
สาธารณะนามธรรมคงที่ TBfloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่ซึ่งเป็นสำเนาของอาร์เรย์ลอยที่กำหนด
เมตริกซ์จะมีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์ต้นทาง และข้อมูลจะถูกคัดลอก
พารามิเตอร์
| src | อาร์เรย์ต้นทางจะให้รูปร่างและข้อมูลแก่เทนเซอร์ใหม่ |
|---|
นามธรรมคงที่สาธารณะ TBfloat16 vectorOf (ค่าลอยตัว...)
จัดสรรเทนเซอร์ใหม่สำหรับจัดเก็บเวกเตอร์ของการลอย
พารามิเตอร์
| ค่านิยม | ลอยไปเก็บไว้ในเทนเซอร์ใหม่ |
|---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2023-12-01 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
