การสูญเสีย คลาสนามธรรมสาธารณะ
| คลาสย่อยโดยตรงที่รู้จัก |
เขตข้อมูล
| การลด ขั้นสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ | ลด_ค่าเริ่มต้น |
วิธีการสาธารณะ
| บทคัดย่อ <T ขยาย TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <T> | โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดคะเน, ตัวดำเนินการ <T> ตัวอย่างน้ำหนัก) สร้างตัวถูกดำเนินการที่คำนวณการสูญเสีย |
| <T ขยาย TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <T> | |
| การลดน้อยลง | ได้รับการลด () ได้รับการลดการสูญเสีย |
| ปฏิบัติการ | getTF () รับ Ops TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
เขตข้อมูล
การลด ขั้นสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ REDUCTION_DEFAULT
วิธีการสาธารณะ
ตัวดำเนินการ นามธรรมสาธารณะ <T> โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> ตัวอย่างน้ำหนัก)
สร้างตัวถูกดำเนินการที่คำนวณการสูญเสีย
พารามิเตอร์
| ฉลาก | ค่าความจริงหรือป้ายกำกับ |
|---|---|
| การคาดการณ์ | การคาดการณ์ |
| ตัวอย่างน้ำหนัก | SampleWeights ที่เป็นตัวเลือกจะทำหน้าที่เป็นสัมประสิทธิ์การสูญเสีย หากมีการระบุสเกลาร์ การสูญเสียก็จะถูกปรับขนาดตามค่าที่กำหนด หาก SampleWeights เป็นเทนเซอร์ที่มีขนาด [batch_size] ค่าที่สูญเสียทั้งหมดสำหรับแต่ละตัวอย่างในแบตช์จะถูกปรับขนาดใหม่โดยองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องในเวกเตอร์ SampleWeights หากรูปร่างของ SampleWeights คือ [batch_size, d0, .. dN-1] (หรือสามารถถ่ายทอดไปยังรูปร่างนี้ได้) องค์ประกอบที่สูญเสียไปแต่ละรายการของการคาดการณ์จะถูกปรับขนาดตามค่าที่สอดคล้องกันของ SampleWeights (หมายเหตุสำหรับ dN-1: ฟังก์ชันการสูญเสียทั้งหมดลดลง 1 มิติ โดยปกติจะเป็นแกน=-1) |
การส่งคืน
- การสูญเสีย
ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ ตัวดำเนินการ <T> การคาดการณ์)
คำนวณการสูญเสีย
พารามิเตอร์
| ฉลาก | ค่าความจริงหรือป้ายกำกับ |
|---|---|
| การคาดการณ์ | การคาดการณ์ |
การส่งคืน
- การสูญเสีย
ปฏิบัติการสาธารณะ getTF ()
รับ Ops TensorFlow
การส่งคืน
- Ops ของ TensorFlow