MeanSquaredLogarithmicError

คลาสสาธารณะ MeanSquaredLogarithmicError

คำนวณข้อผิดพลาดลอการิทึมกำลังสองเฉลี่ยระหว่างป้ายกำกับและการคาดคะเน

loss = square(log(labels + 1.) - log(predictions + 1.))

การใช้งานแบบสแตนด์อโลน:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {1.f, 1.f}, {1.f, 0.f} });
    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.240f

การโทรด้วยน้ำหนักตัวอย่าง:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {0.7f, 0.3f});
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.120f

การใช้ประเภทการลด SUM :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces 0.480f

การใช้ประเภทการลด NONE :

    MeanSquaredLogarithmicError msle = new MeanSquaredLogarithmicError(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = msle.call(labels, predictions);
    // produces [0.240f, 0.240f]

ฟิลด์ที่สืบทอดมา

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

ข้อผิดพลาดลอการิทึม MeanSquared Logarithmic (Ops tf)
สร้างการสูญเสีย MeanSquaredError โดยใช้ getSimpleName() เป็นชื่อการสูญเสียและการลดการสูญเสียของ REDUCTION_DEFAULT
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, การลด การ ลด)
สร้าง MeanSquaredError Loss โดยใช้ getSimpleName() เป็นชื่อการสูญเสีย
MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf ชื่อสตริง การลดการ ลด)
สร้าง MeanSquaredError

วิธีการสาธารณะ

<T ขยาย TNumber > ตัวถูกดำเนินการ <T>
โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดคะเน, ตัวดำเนินการ <T> ตัวอย่างน้ำหนัก)
สร้างตัวถูกดำเนินการที่คำนวณการสูญเสีย

วิธีการสืบทอด

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

สาธารณะ MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf)

สร้าง MeanSquaredError Loss โดยใช้ getSimpleName() เป็นชื่อการสูญเสียและการลดการสูญเสีย REDUCTION_DEFAULT

พารามิเตอร์
ไม่ Ops ของ TensorFlow

สาธารณะ MeanSquaredLogarithmicError (Ops tf, การลดการ ลด)

สร้าง MeanSquaredError Loss โดยใช้ getSimpleName() เป็นชื่อการสูญเสีย

พารามิเตอร์
ไม่ Ops ของ TensorFlow
การลดน้อยลง ประเภทของส่วนลดที่จะใช้กับการสูญเสีย

MeanSquaredLogarithmicError สาธารณะ (Ops tf ชื่อสตริง การลด การลด)

สร้าง MeanSquaredError

พารามิเตอร์
ไม่ Ops ของ TensorFlow
ชื่อ ชื่อของการสูญเสีย
การลดน้อยลง ประเภทของส่วนลดที่จะใช้กับการสูญเสีย

วิธีการสาธารณะ

ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ <T> การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> ตัวอย่างน้ำหนัก)

สร้างตัวถูกดำเนินการที่คำนวณการสูญเสีย

พารามิเตอร์
ฉลาก ค่าความจริงหรือป้ายกำกับ
การคาดการณ์ การคาดการณ์
ตัวอย่างน้ำหนัก SampleWeights ที่เป็นตัวเลือกจะทำหน้าที่เป็นสัมประสิทธิ์การสูญเสีย หากมีการระบุสเกลาร์ การสูญเสียก็จะถูกปรับขนาดตามค่าที่กำหนด หาก SampleWeights เป็นเทนเซอร์ที่มีขนาด [batch_size] ค่าที่สูญเสียทั้งหมดสำหรับแต่ละตัวอย่างในแบตช์จะถูกปรับขนาดใหม่โดยองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องในเวกเตอร์ SampleWeights หากรูปร่างของ SampleWeights คือ [batch_size, d0, .. dN-1] (หรือสามารถถ่ายทอดไปยังรูปร่างนี้ได้) ดังนั้น องค์ประกอบที่สูญเสียแต่ละรายการของการคาดการณ์จะถูกปรับขนาดตามค่าที่สอดคล้องกันของ SampleWeights (หมายเหตุสำหรับ dN-1: ฟังก์ชันการสูญเสียทั้งหมดลดลง 1 มิติ โดยปกติจะเป็นแกน=-1)
การส่งคืน
  • การสูญเสีย