مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
یک تانسور ادغام شده را طوری می سازد که
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
برای مثال، اگر هر «شاخص[m]» اسکالر یا برداری باشد، # Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
داریم. هر «data[i].shape» باید با «شاخص [i] مربوطه شروع شود. shape»، و بقیه «data[i].shape» باید wrt «i» ثابت باشد. یعنی باید 'data[i].shape = indices[i].shape + ثابت را داشته باشیم. بر حسب این «ثابت»، شکل خروجی این استmerged.shape = [حداکثر(شاخص)] + ثابت
مقادیر به ترتیب ادغام می شوند، بنابراین اگر یک شاخص در هر دو «شاخص[m][i]» و «شاخص[n][j]» برای «(m,i) < (n,j)» ظاهر شود، «داده» برش [n][j]` در نتیجه ادغام شده ظاهر می شود. اگر به این ضمانت نیاز ندارید، ParallelDynamicStitch ممکن است در برخی از دستگاه ها عملکرد بهتری داشته باشد.
به عنوان مثال:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
این روش را می توان برای ادغام پارتیشن های ایجاد شده توسط "dynamic_partition" همانطور که در مثال زیر نشان داده شده است استفاده کرد: # Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > DynamicStitch <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | ادغام شده () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک DynamicStitch <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< Operand < TINT32 >> شاخص ها، تکرارپذیر< Operand <T>> داده ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DynamicStitch جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از DynamicStitch