Classi
| Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
| Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
| Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
| Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
| AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
| Assegna <T estende TType > | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
| Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
| AssignAdd <T estende TType > | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
| AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
| AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
| AssignSub <T estende TType > | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
| AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
| AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
| AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
| Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
| Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
| BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
| BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
| BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
| BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
| Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
| Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
| BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| Bitcast <U estende TType > | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| BooleanMask | |
| BooleanMask.Options | Attributi facoltativi per BooleanMask |
| BooleanMaskUpdate | |
| BooleanMaskUpdate.Options | Attributi facoltativi per BooleanMaskUpdate |
| BroadcastDynamicShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastTo <T estende TType > | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
| ClipByValue <T estende TType > | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
| CollectiveGather <T estende TNumber > | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
| Concat <T estende TType > | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| Costante <T estende TType > | Un operatore che produce un valore costante. |
| ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
| ControlTrigger | Non fa nulla. |
| Copia <T estende TType > | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
| Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
| CopyHost <T estende TType > | Copia un tensore su host. |
| CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
| CountUpTo <T estende TNumero > | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
| DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
| DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
| DeepCopy <T estende TType > | Crea una copia di "x". |
| EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
| Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
| DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
| DummyMemoryCache | |
| DynamicPartition <T estende TType > | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
| DynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
| ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
| Vuoto <T estende TType > | Crea un tensore con la forma data. |
| Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
| Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
| VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
| EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
| EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
| GuaranteeShape <T estende TType > | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| Immettere <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
| Esci da <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| ExpandDims <T estende TType > | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
| ExtractVolumePatches <T estende TNumero > | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
| Riempi <U estende TType > | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| Raccogli <T estende TType > | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
| Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
| GatherNd <T estende TType > | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
| GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| GetSessionTensor <T estende TType > | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
| Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
| GuaranteeConst <T estende TType > | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
| HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
| HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
| Aiutanti | Classe contenitore per metodi principali che aggiungono o eseguono diverse operazioni e ne restituiscono una. |
| HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| Identità <T estende TType > | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
| IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
| ImmutableConst <T estende TType > | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
| Dentro | |
| Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
| InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
| InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T estende TType > | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| InplaceSub <T estende TType > | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
| InplaceUpdate <T estende TType > | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
| IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
| KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
| LinSpace <T estende TNumero > | Genera valori in un intervallo. |
| LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
| LookupTableFind <U estende TType > | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
| LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
| Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
| Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
| Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
| LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| LowerBound <U estende TNumero > | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
| RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
| MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| MapClear.Options | Attributi facoltativi per MapClear |
| MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| MapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori nella chiave specificata. |
| MapPeek.Options | Attributi facoltativi per MapPeek |
| Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
| MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| MapStage.Options | Attributi facoltativi per MapStage |
| MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| MapUnstage.Options | Attributi facoltativi per MapUnstage |
| MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
| MapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per MapUnstageNoKey |
| Max <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni massime | Attributi facoltativi per Max |
| Unisci <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| Min <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni Min | Attributi facoltativi per Min |
| MirrorPad <T estende TType > | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| MirrorPadGrad <T estende TType > | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
| MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
| MutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
| Opzioni.Mutex | Attributi facoltativi per Mutex |
| Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
| NcclAllReduce <T estende TNumber > | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
| NcclBroadcast <T estende TNumber > | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
| NcclReduce <T estende TNumero > | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
| NextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| No Op | Non fa nulla. |
| OneHot <U estende TType > | Restituisce un tensore one-hot. |
| OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
| Quelli <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims". |
| OnesLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
| OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapClear.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapClear |
| Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
| OrderedMapPeek.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapPeek |
| Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstageNoKey |
| Pad <T estende TType > | Riempie un tensore. |
| ParallelConcat <T estende TType > | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
| ParallelDynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| Segnaposto <T estende TType > | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| Segnaposto.Opzioni | Attributi facoltativi per Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T estende TType > | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
| Stampa | Stampa una stringa scalare. |
| Stampa.Opzioni | Attributi facoltativi per Print |
| Prod <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni prod | Attributi facoltativi per Prod |
| QuantizedReshape <T estende TType > | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
| L'intervallo <T estende TNumero > | Crea una sequenza di numeri. |
| Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
| ReadVariableOp <T estende TType > | Legge il valore di una variabile. |
| Recv <T estende TType > | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
| Opzioni di ricezione | Attributi facoltativi per Recv |
| Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
| RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAny.Options | Attributi facoltativi per ReduceAny |
| ReduceMax <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceMax.Options | Attributi facoltativi per ReduceMax |
| ReduceMin <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| RiduciMin.Options | Attributi facoltativi per ReduceMin |
| ReduceProd <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni ReduceProd | Attributi facoltativi per ReduceProd |
| ReduceSum <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceSum.Options | Attributi facoltativi per ReduceSum |
| RefEnter <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| RefEnter.Options | Attributi facoltativi per RefEnter |
| RefExit <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| RefIdentity <T estende TType > | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
| RefMerge <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| RefNextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| RefSelect <T estende TType > | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
| RefSwitch <T estende TType > | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
| RemoteFusedGraphExecute | Eseguire un sottografo su un processore remoto. |
| Rimodella <T estende TType > | Rimodella un tensore. |
| ResourceCountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
| ResourceGather <U estende TType > | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
| ResourceGather.Options | Attributi facoltativi per ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U estende TType > | |
| ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
| ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
| Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
| ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per ResourceStridedSliceAssign |
| Inverti <T estende TType > | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
| ReverseSequence <T estende TType > | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
| ReverseSequence.Options | Attributi facoltativi per ReverseSequence |
| Tira <T estende TType > | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
| Rpc | Esegui batch di richieste RPC. |
| Rpc.Opzioni | Attributi facoltativi per Rpc |
| ScatterAdd <T estende TType > | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterAdd |
| ScatterDiv <T estende TType > | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
| ScatterDiv.Options | Attributi facoltativi per ScatterDiv |
| ScatterMax <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
| ScatterMax.Options | Attributi facoltativi per ScatterMax |
| ScatterMin <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
| ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
| ScatterMul <T estende TType > | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
| ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
| ScatterNd <U estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". |
| ScatterNdAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T estende TType > | Calcola il massimo per elemento. |
| ScatterNdMax.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T estende TType > | Calcola il minimo per elemento. |
| ScatterNdMin.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
| ScatterNdSub <T estende TType > | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T estende TType > | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T estende TType > | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterSub |
| ScatterUpdate <T estende TType > | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterUpdate |
| Selezionare <T estende TType > | |
| Inviare | Invia il tensore denominato da send_device a recv_device. |
| Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
| SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumero > | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
| SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
| La forma <U estende TNumero > | Restituisce la forma di un tensore. |
| ShapeN <U estende TNumero > | Restituisce la forma dei tensori. |
| Forme | Un operatore che fornisce metodi sui tensori org.tensorflow.op.core.Shape e operandi 1d che rappresentano le dimensioni di una forma. |
| La dimensione <U estende TNumero > | Restituisce la dimensione di un tensore. |
| Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
| Skipgram.Opzioni | Attributi facoltativi per Skipgram |
| Slice <T estende TType > | Restituisce una porzione da "input". |
| Istantanea <T estende TType > | Restituisce una copia del tensore di input. |
| SpaceToBatchNd <T estende TType > | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
| Dividi <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| SplitV <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| Premi <T estende TType > | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
| Spremere.Opzioni | Attributi facoltativi per Squeeze |
| Stack <T estende TType > | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
| Stack.Opzioni | Attributi facoltativi per Stack |
| Palcoscenico | Valori di stage simili a un Enqueue leggero. |
| Opzioni.fase | Attributi facoltativi per Stage |
| StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| StageClear.Opzioni | Attributi facoltativi per StageClear |
| StagePeek | Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato. |
| StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
| StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| StageSize.Options | Attributi facoltativi per StageSize |
| StopGradient <T estende TType > | Interrompe il calcolo del gradiente. |
| StridedSlice <T estende TType > | Restituisce una sezione striata da "input". |
| StridedSlice.Opzioni | Attributi facoltativi per StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U estende TType > | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
| StridedSliceGrad.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Metodi endpoint helper per Python come l'indicizzazione. |
| Somma <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni somma | Attributi facoltativi per Sum |
| SwitchCond <T estende TType > | Inoltra i "dati" alla porta di output determinata da "pred". |
| VariabileTemporanea <T estende TType > | Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. |
| VariabileTemporanea.Opzioni | Attributi facoltativi per TemporaryVariable |
| TensorArray | Un array di tensori di data dimensione. |
| TensorArray.Options | Attributi facoltativi per TensorArray |
| TensorArrayClose | Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
| TensorArrayConcat <T estende TType > | Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value". |
| TensorArrayConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T estende TType > | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". |
| TensorArrayGather.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
| TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| TensorArrayPack <T estende TType > | |
| TensorArrayPack.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T estende TType > | Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". |
| TensorArrayScatter | Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
| TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
| TensorArraySplit | Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Spingere un elemento sul tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Crea una risorsa albero e ne restituisce un handle. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializza un prototipo nell'handle dell'albero |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Controlla se un albero è stato inizializzato. |
| TensorForestTreePredict | Genera i log per i dati di input specificati |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un handle per un TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializza l'handle dell'albero in un proto |
| TensorForestTreeSize | Ottieni il numero di nodi in un albero |
| TensorListConcat <U estende TType > | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T estende TNumero > | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
| TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". |
| TensorListGather <T estende TType > | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
| TensorListGetItem <T estende TType > | |
| TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
| TensorListPopBack <T estende TType > | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
| TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. |
| TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
| TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
| TensorListStack <T estende TType > | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
| TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
| TensorMapErase | Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. |
| TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. |
| TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
| TensorMapLookup <U estende TType > | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. |
| TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
| TensorMapStackKeys <T estende TType > | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore. |
| TensorScatterNdAdd <T estende TType > | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorScatterNdMax <T estende TType > | |
| TensorScatterNdMin <T estende TType > | |
| TensorScatterNdSub <T estende TType > | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorScatterNdUpdate <T estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorStridedSliceUpdate <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Attributi facoltativi per TensorStridedSliceUpdate |
| Affianca <T estende TType > | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
| Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
| TopKUnique | Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato. |
| TopKWithUnique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
| ProvaRpc | Esegui batch di richieste RPC. |
| TryRpc.Options | Attributi facoltativi per TryRpc |
| Unbatch <T estende TType > | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
| Unbatch.Options | Attributi facoltativi per Unbatch |
| UnbatchGrad <T estende TType > | Gradiente di Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Attributi facoltativi per UnbatchGrad |
| Univoco <T estende TType , V estende TNumber > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumero > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| UnravelIndex <T estende TNumber > | Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. |
| Disimpila <T estende TType > | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
| Disimpila.Opzioni | Attributi facoltativi per Unstack |
| Senza scena | Op è simile a un Dequeue leggero. |
| Unstage.Options | Attributi facoltativi per Unstage |
| Limite superiore <U estende TNumero > | Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
| VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
| VarHandleOp.Options | Attributi facoltativi per VarHandleOp |
| La variabile <T estende TType > | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
| Opzioni.variabili | Attributi facoltativi per Variable |
| VariableShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
| VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. |
| Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento automatico a partizionamento manuale. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento manuale a partizionamento automatico. |
| Zeri <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". |
| ZerosLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |