WindowDataset

รวมองค์ประกอบอินพุต (รังของ) เข้ากับชุดข้อมูลของหน้าต่าง (รังของ)

"หน้าต่าง" คือชุดข้อมูลที่จำกัดขององค์ประกอบแบบเรียบที่มีขนาด "ขนาด" (หรืออาจน้อยกว่านั้นหากมีองค์ประกอบอินพุตไม่เพียงพอที่จะเติมเต็มหน้าต่าง และ "drop_remainder" ประเมินว่าเป็นเท็จ)

อาร์กิวเมนต์ 'shift' กำหนดจำนวนองค์ประกอบอินพุตที่หน้าต่างเคลื่อนที่ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง องค์ประกอบแรกในหน้าต่าง `k` จะเป็นองค์ประกอบ

1 + (k-1) * shift
   

หากพารามิเตอร์ `stride` มากกว่า 1 แต่ละหน้าต่างจะข้ามองค์ประกอบอินพุต `(stride - 1)` ระหว่างแต่ละองค์ประกอบที่ปรากฏในหน้าต่าง หน้าต่างเอาต์พุตจะยังคงมีองค์ประกอบ "ขนาด" โดยไม่คำนึงถึงค่าของ "stride"

อาร์กิวเมนต์ 'ก้าวย่าง' กำหนดก้าวขององค์ประกอบอินพุต และอาร์กิวเมนต์ 'กะ' กำหนดการเปลี่ยนแปลงของหน้าต่าง

ตัวอย่างเช่น ปล่อยให้ `{...}` เป็นตัวแทนของชุดข้อมูล:

- `tf.data.Dataset.range(7).window(2)` สร้าง `{ {0, 1}, {2, 3}, {4, 5}, {6} }` - `tf.data Dataset.range(7).window(3, 2, 1, True)` สร้าง `{ {0, 1, 2}, {2, 3, 4}, {4, 5, 6} }` - `tf data.Dataset.range(7).window(3, 1, 2, True)` สร้าง `{ {0, 2, 4}, {1, 3, 5}, {2, 4, 6} }`

โปรดทราบว่าเมื่อมีการใช้การแปลง "หน้าต่าง" กับชุดข้อมูลขององค์ประกอบที่ซ้อนกัน ระบบจะสร้างชุดข้อมูลของหน้าต่างที่ซ้อนกัน

ตัวอย่างเช่น:

- `tf.data.Dataset.from_tensor_slices((range(4), range(4))).window(2)` สร้าง `{({0, 1}, {0, 1}), ({2, 3 }, {2, 3})}` - `tf.data.Dataset.from_tensor_slices({"a": range(4)}).window(2)` สร้าง `{ {"a": {0, 1} }, {"a": {2, 3} } }`