CropAndResizeGradImage คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | CropAndResizeGradImage.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ CropAndResizeGradImage | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ผู้จบ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > กล่อง, ตัวดำเนินการ < TInt32 > boxInd, ตัวดำเนินการ < TInt32 > imageSize, Class<T> T, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CropAndResizeGradImage ใหม่ |
| CropAndResizeGradImage.Options แบบคงที่ | วิธีการ (วิธีสตริง) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ 4 มิติของรูปร่าง `[แบทช์, image_height, image_width, ความลึก]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "CropAndResizeGradImage"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคง CropAndResizeGradImage <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > กล่อง, ตัวดำเนินการ < TInt32 > boxInd, ตัวดำเนินการ < TInt32 > imageSize, คลาส<T> T, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CropAndResizeGradImage ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ผู้สำเร็จการศึกษา | เทนเซอร์ 4 มิติของรูปร่าง `[num_boxes, crop_height, crop_width, ความลึก]` |
| กล่อง | เทนเซอร์ 2 มิติของรูปร่าง `[num_boxes, 4]` แถวที่ 'i` ของเมตริกซ์ระบุพิกัดของกล่องในรูปภาพ `box_ind[i]` และระบุไว้ในพิกัดมาตรฐาน `[y1, x1, y2, x2]` ค่าพิกัดที่ทำให้เป็นมาตรฐานของ `y` ถูกแมปกับพิกัดของภาพที่ `y * (image_height - 1)` ดังนั้น เนื่องจากช่วง `[0, 1]` ของความสูงของรูปภาพที่ทำให้เป็นมาตรฐานจะถูกแมปกับ `[0, image_height - 1 ] ในพิกัดความสูงของภาพ เราอนุญาต y1 > y2 ซึ่งในกรณีนี้การครอบตัดตัวอย่างจะเป็นเวอร์ชันพลิกขึ้นและลงของรูปภาพต้นฉบับ มิติความกว้างได้รับการปฏิบัติในทำนองเดียวกัน อนุญาตให้ใช้พิกัดที่ทำให้เป็นมาตรฐานนอกช่วง `[0, 1]` ได้ ซึ่งในกรณีนี้เราใช้ `การประมาณค่า_ค่า` เพื่อประมาณค่ารูปภาพที่ป้อนเข้า |
| กล่องInd | เทนเซอร์ 1 มิติของรูปร่าง `[num_boxes]` ที่มีค่า int32 ใน `[0, แบทช์)` ค่าของ `box_ind[i]` ระบุรูปภาพที่กล่อง `i`-th อ้างถึง |
| ขนาดรูปภาพ | เทนเซอร์ 1-D ที่มีค่า `[แบทช์, รูปภาพ_ความสูง, รูปภาพ_ความกว้าง, ความลึก]` ซึ่งมีขนาดรูปภาพต้นฉบับ ทั้ง `image_height` และ `image_width` จะต้องเป็นบวก |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ CropAndResizeGradImage
วิธีการ CropAndResizeGradImage.Options แบบคงที่สาธารณะ (วิธี String)
พารามิเตอร์
| วิธี | สตริงที่ระบุวิธีการแก้ไข ขณะนี้รองรับเฉพาะ 'bilinear' เท่านั้น |
|---|
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
เทนเซอร์ 4 มิติของรูปร่าง `[แบทช์, image_height, image_width, ความลึก]`