LogMatrixDeterminant

LogMatrixDeterminant คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณเครื่องหมายและบันทึกของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มิแนนต์

เมทริกซ์จตุรัสหนึ่งหรือหลายเมทริกซ์

ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[N, M, M]` ซึ่ง 2 มิติด้านในสุดจะประกอบเป็นเมทริกซ์จตุรัส เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์สองตัวที่มีเครื่องหมายและค่าสัมบูรณ์ของตัวกำหนดล็อกสำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุต N ทั้งหมด `[..., :, :]` โดยที่ `ดีเทอร์มิแนนต์ = เครื่องหมาย*exp(log_abs_determinant)` `log_abs_determinant` คำนวณเป็น `det(P)*sum(log(diag(LU)))` โดยที่ `LU` คือการสลายตัวของ `LU` ของอินพุต และ `P` คือเมทริกซ์การเรียงสับเปลี่ยนที่สอดคล้องกัน

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > LogMatrixDeterminant <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LogMatrixDeterminant ใหม่
เอาท์พุต <T>
logAbsDeterminant ()
บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์อินพุต N
เอาท์พุต <T>
เข้าสู่ระบบ ()
สัญญาณของปัจจัยกำหนดบันทึกของอินพุต

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "LogMatrixDeterminant"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง LogMatrixDeterminant <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LogMatrixDeterminant ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล รูปร่างคือ `[N, M, M]`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ LogMatrixDeterminant

สาธารณะ เอาท์พุท <T> logAbsDeterminant ()

บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์อินพุต N รูปร่างคือ `[N]`

สาธารณะ เอาท์พุ ท <T> เข้าสู่ระบบ ()

สัญญาณของปัจจัยกำหนดบันทึกของอินพุต รูปร่างคือ `[N]`