Qr

คลาสสุดท้ายสาธารณะ Qr

คำนวณการสลายตัวของ QR ของเมทริกซ์หนึ่งรายการขึ้นไป

คำนวณการสลายตัวของ QR ของเมทริกซ์ด้านในแต่ละตัวใน `เทนเซอร์` โดยที่ `เทนเซอร์[..., :, :] = q[..., :, :] * r[..., :,:])`

ในปัจจุบัน การไล่ระดับสีสำหรับการสลายตัวของ QR ได้รับการกำหนดไว้อย่างดีก็ต่อเมื่อคอลัมน์ `P` แรกของเมทริกซ์ด้านในมีความเป็นอิสระเชิงเส้นตรง โดยที่ `P` คือค่าต่ำสุดของ `M` และ `N` ซึ่งเป็น 2 มิติด้านในสุด ของ 'เทนเซอร์' 

# a is a tensor.
 # q is a tensor of orthonormal matrices.
 # r is a tensor of upper triangular matrices.
 q, r = qr(a)
 q_full, r_full = qr(a, full_matrices=True)

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ Qr.ตัวเลือก คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Qr

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > Qr <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Qr ใหม่
Qr.Options แบบคงที่
fullMatrices (บูลีน fullMatrices)
เอาท์พุต <T>
คิว ()
พื้นฐานออร์โธนอร์มอลสำหรับพิสัยของ `a`
เอาท์พุต <T>
ร ()
ตัวประกอบสามเหลี่ยม

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Qr"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง สาธารณะ Qr <T> คงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Qr ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, N]` ซึ่ง 2 มิติด้านในสุดสร้างเมทริกซ์ขนาด `[M, N]` ให้ `P` เป็นค่าต่ำสุดของ `M` และ `N`
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Qr

Qr.Options สาธารณะแบบคงที่ fullMatrices (บูลีน fullMatrices)

พารามิเตอร์
เมทริกซ์แบบเต็ม หากเป็นจริง ให้คำนวณ `q` และ `r` ขนาดเต็ม หากเป็นเท็จ (ค่าเริ่มต้น) ให้คำนวณเฉพาะคอลัมน์ `P` นำหน้าของ `q`

เอาท์พุท สาธารณะ <T> q ()

พื้นฐานออร์โธนอร์มอลสำหรับพิสัยของ `a` หาก `full_matrices` เป็น `False` รูปร่างก็จะเป็น `[..., M, P]`; ถ้า `full_matrices` เป็น `True` รูปร่างก็จะเป็น `[..., M, M]`

เอาท์พุท สาธารณะ <T> r ()

ตัวประกอบสามเหลี่ยม หาก `full_matrices` เป็น `False` รูปร่างก็จะเป็น `[..., P, N]` หาก `full_matrices` เป็น `True` รูปร่างก็จะเป็น `[..., M, N]`