SparseApplyProximalAdagrad

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseApplyProximalAdagrad

รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS

นั่นคือสำหรับแถวที่เรามีผู้สำเร็จการศึกษา เราอัปเดต var และ accum ดังนี้: $$accum += grad grad$$$$prox_v = var$$$$prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum))$$$$var = sign(prox_v)/(1+lrl2) max{|prox_v|-lrl1,0}$$

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ SparseApplyProximalAdagrad.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyProximalAdagrad

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > SparseApplyProximalAdagrad <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> สะสม, ตัวถูกดำเนินการ <T> lr, ตัวถูกดำเนินการ <T> l1, ตัวถูกดำเนินการ <T> l2, ตัวถูก ดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseApplyProximalAdagrad ใหม่
เอาท์พุต <T>	ออก () เช่นเดียวกับ "var"
คง SparseApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์ พุท นามธรรม <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรมต	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจทราบได้บางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย `Output` ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม<T>	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseApplyProximalAdagrad"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะ SparseApplyProximalAdagrad <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> สะสม, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> l1, ตัวดำเนินการ <T> l2, ตัวดำเนิน การ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseApplyProximalAdagrad ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
var	ควรมาจากตัวแปร ()
สะสม	ควรมาจากตัวแปร ()
ล	อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์
l1	การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์
l2	การทำให้เป็นมาตรฐานของ L2 ต้องเป็นสเกลาร์
ผู้สำเร็จการศึกษา	การไล่ระดับสี
ดัชนี	เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseApplyProximalAdagrad

เอาท์พุท สาธารณะ <T> ออก ()

เช่นเดียวกับ "var"

สาธารณะ SparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking แบบคงที่ (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์

ใช้ล็อค	หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง