Zajęcia
Anulować | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Przerwij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Abort |
Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
Wszystkie.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla All |
WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych między replikami TPU. |
AnonimowyIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
Anonimowa pamięć podręczna | |
AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
Anonimowy generator losowych nasion | |
Anonimowy generator nasion | |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Dowolne.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Any |
ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ZastosujAdagradV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradV2 |
Zestaw danych AssertCardinality | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. |
Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Potwierdź to. Opcje | Opcjonalne atrybuty AssertThat |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
Przypisz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Assign |
PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszDodaj.Opcje | Opcjonalne atrybuty AssignAdd |
PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Przypisz opcje podrzędne | Opcjonalne atrybuty dla AssignSub |
Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
Opcje AutoShardDataset | Opcjonalne atrybuty dla AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BandedTriangularSolve |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
Bariera.Opcje | Opcjonalne atrybuty Barrier |
BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
BarieraZamknij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BarrierClose |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
BarieraTakeMany.Options | Opcjonalne atrybuty dla BarrierTakeMany |
Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
Opcje partii | Opcjonalne atrybuty dla Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
Opcje BatchMatMulV2 | Opcjonalne atrybuty dla BatchMatMulV2 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza numer> | |
BesselI1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T numer rozszerzenia> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BlockLSTM <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
Opcje blokuLSTM | Opcjonalne atrybuty dla BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
Opcje blokuLSTMV2 | Opcjonalne atrybuty dla BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
Opcje BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
Opcje BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Opcjonalne atrybuty dla BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Wybierz najszybszy zbiór danych | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Opcje CollectiveGather | Opcjonalne atrybuty CollectiveGather |
Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Opcje zbiorczeReduceV2 | Opcjonalne atrybuty dla CollectiveReduceV2 |
Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
Opcje łączoneNonMaxSuppression | Opcjonalne atrybuty dla CombinedNonMaxSuppression |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj opcje rozproszonegoTPU | Opcjonalne atrybuty dla ConfigureDistributedTPU |
Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. |
Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
Kopiuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Copy |
KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
Opcje kopiowania hosta | Opcjonalne atrybuty dla CopyHost |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
Składniki CSRSparseMatrix <T> | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
Zbiór danych CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
Opcje CTCLossV2 | Opcjonalne atrybuty dla CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> | RNN wspierany przez cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
Opcje zbiorczelogsumexp | Opcjonalne atrybuty dla CumulativeLogsumexp |
Zbiór danych DataService | |
DataServiceDataset.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla DataServiceDataset |
Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
Opcje DatasetToGraphV2 | Opcjonalne atrybuty dla DatasetToGraphV2 |
Dawn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentity.Options | Opcjonalne atrybuty DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 Op. |
Opcje DebugIdentityV2 | Opcjonalne atrybuty dla DebugIdentityV2 |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
Opcje debugowaniaNanCount | Opcjonalne atrybuty dla DebugNanCount |
Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego Op. |
Opcje debugowaniaNumericSummary | Opcjonalne atrybuty dla DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
Opcje DebugNumericSummaryV2 | Opcjonalne atrybuty dla DebugNumericSummaryV2 |
Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
Opcje dekodowania obrazu | Opcjonalne atrybuty dla DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
Opcje DecodePaddedRaw | Opcjonalne atrybuty dla DecodePaddedRaw |
DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
Opcje dekodowania proto | Opcjonalne atrybuty dla DecodeProto |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń pamięć podręczną | |
UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
Usuń generator losowych nasion | |
Usuń generator nasion | |
UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Opcje DenseBincount | Opcjonalne atrybuty dla DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
Zniszcz opcje opcji zasobów | Opcjonalne atrybuty dla DestroyResourceOp |
Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
Manekinowy licznik iteracji | |
DummyMemoryCache | |
Atrapa generatora nasion | |
Partycja dynamiczna <T> | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Edytuj odległość.Opcje | Opcjonalne atrybuty EditDistance |
Np. <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Np. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Eig |
Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Puste.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Empty |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
Opcje EncodeProto | Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto |
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Opcjonalne atrybuty dla EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Wprowadź.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Enter |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
Opcje euklidesowej normy | Opcjonalne atrybuty dla EuclideanNorm |
Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
Eksperymentalny zestaw danych AutoShardDataset. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych | |
Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles | |
EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalParseExampleDataset |
Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Opcjonalne atrybuty dla ExperimentalStatsAggregatorHandle |
Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
Wyodrębnij opcje GlimpseV2 | Opcjonalne atrybuty dla ExtractGlimpseV2 |
Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza numer> | |
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
Opcje FusedBatchNormGradV3 | Opcjonalne atrybuty dla FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Normalizacja wsadowa. |
Opcje FusedBatchNormV3 | Opcjonalne atrybuty dla FusedBatchNormV3 |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
Zbierz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Gather |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Opcjonalne atrybuty dla GenerateBoundingBoxProposals |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Gradienty | Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości |
Gradienty.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Gradients |
GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla HashTable |
HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Opcjonalne atrybuty dla IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
Opcje obrazuProjectiveTransformV2 | Opcjonalne atrybuty dla ImageProjectiveTransformV2 |
Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
Opcje kolejki podawania | Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Opcjonalne atrybuty dla InfeedEnqueueTuple |
Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
ZainicjujTableFromTextFile.Options | Opcjonalne atrybuty dla InitializeTableFromTextFile |
W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
ZaładujTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry.Opcje | Opcjonalne atrybuty parametrów LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
ZaładujTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPPropParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
ZaładujTPUEmbeddingRMSPParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingRMSPPropParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Dolna granica <U rozszerza numer> | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
Opcje LSTMBlockCell | Opcjonalne atrybuty dla LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
Lu <T, U rozszerza numer> | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
MapClear.Options | Opcjonalne atrybuty MapClear |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
MapIncompleteSize.Options | Opcjonalne atrybuty dla MapIncompleteSize |
MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Opcje MapPeek | Opcjonalne atrybuty dla MapPeek |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Rozmiar mapy. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapSize |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
MapStage.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapStage |
MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapUnstage.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapUnstage |
MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapUnstageNoKey.Options | Opcjonalne atrybuty dla MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
Opcje MatrixDiagPartV3 | Opcjonalne atrybuty dla MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
Opcje MatrixDiagV3 | Opcjonalne atrybuty dla MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
Opcje MatrixSetDiagV3 | Opcjonalne atrybuty dla MatrixSetDiagV3 |
Maks. <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Maksymalna liczba opcji | Opcjonalne atrybuty dla Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
Połącz <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
Min. <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
Min.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Min |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableDenseHashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTableOfTensors |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
Opcje Mutex | Opcjonalne atrybuty dla Mutex |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
Opcje NonMaxSuppressionV5 | Opcjonalne atrybuty dla NonMaxSuppressionV5 |
Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
NieOp | Nic nie robi. |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
Opcje OneHot | Opcjonalne atrybuty dla OneHot |
Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
OptymalizujDatasetV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OptimizeDatasetV2 |
ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
OrderedMapClear.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapClear |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapIncompleteSize |
ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
ZamówioneMapPeek.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapPeek |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
OrderedMapSize.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapSize |
ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
OrderedMapStage.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapStage |
Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
OrderedMapUnstage.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstage |
ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstageNoKey |
Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
Wysuwanie z kolejki.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OutfeedDequeue |
WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Opcjonalne atrybuty dla OutfeedDequeueTuple |
Wyjście w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. |
Podkładka <T> | Podkłady tensora. |
Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Opcjonalne atrybuty dla ParseExampleDatasetV2 |
Przeanalizuj przykład V2 | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Opcjonalne atrybuty dla ParseSequenceExampleV2 |
Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
Symbol zastępczy.Opcje | Opcjonalne atrybuty Placeholder |
Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
Prelinearyzacja.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Prelinearize |
Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrelinearyzacjaTuple.Options | Opcjonalne atrybuty dla PrelinearizeTuple |
Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
Drukuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Print |
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Opcje produktu | Opcjonalne atrybuty dla Prod |
KwantyzowanyConcat <T> | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DAndRelu |
KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DPerChannel |
KwantyzowaneConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBias |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
Kwantyzowane Conv2DWithBiasAndRelu.Options | Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
Kwantyzowane Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
Kwantyzowane Conv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
Kwantyzowane Conv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. |
KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
Kwantyzowana zmiana kształtu <T> | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
RaggedBincount <Numer rozszerzający U> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Opcje RaggedBincount | Opcjonalne atrybuty dla RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. |
RaggedCountSparseOutput.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U rozszerza numer> | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
RaggedGather <T rozszerza numer, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. |
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. |
RaggedTensorToSparse <U> | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. |
Zakres <T rozszerza numer> | Tworzy ciąg liczb. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
Przeczytaj zmiennąOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Opcje RebatchDataset | Opcjonalne atrybuty dla RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Odbiór <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
Opcje odbioru | Opcjonalne atrybuty dla Recv |
Aktywacje RecvTPUEembedding | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
Opcje ZmniejszWszystkie | Opcjonalne atrybuty dla ReduceAll |
Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz dowolne.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ReduceAny |
Zmniejsz Maks. <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Opcje ZmniejszMaks | Opcjonalne atrybuty dla ReduceMax |
ZmniejszMin <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszMin.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ReduceMin |
ZmniejszProd <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Opcje redukcji produktów | Opcjonalne atrybuty dla ReduceProd |
Zmniejsz sumę <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Opcje zmniejszenia sumy | Opcjonalne atrybuty dla ReduceSum |
OdniesienieWprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Opcje ref.Enter | Opcjonalne atrybuty dla RefEnter |
RefWyjście <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Tożsamość ref. <T> | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
Scal ref <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
RefNextIteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
OdniesienieWybierz <T> | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
Przełącznik Ref <T> | Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Wykonaj RemoteFusedGraph | Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze. |
Zakres ponownej kwantyzacji na kanał | Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał. |
Zmień kwantyzację na kanał <U> | Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
ZastosujAdagradV2 | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
Opcje ResourceApplyAdagradV2 | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdagradV2 |
ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ZastosujKerasMomentum | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourceApplyKerasMomentum.Opcje | Opcjonalne atrybuty ResourceApplyKerasMomentum |
ZasóbWarunkowyAkumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceConditionalAccumulator.Opcje | Opcjonalne atrybuty ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
Zbierz zasoby <U> | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
Opcje ResourceGather | Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
Dodawanie zasobów | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
ZasóbScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
ZasóbRozproszenieMaks | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”. |
ZasóbRozproszenieMin | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”. |
ZasóbRozproszenieMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ResourceScatterNdAdd | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdAdd |
Rozproszenie zasobówNdMax | |
Opcje ResourceScatterNdMax | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMax |
Rozproszenie zasobówNdMin | |
Opcje ResourceScatterNdMin | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ResourceScatterNdSub | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ResourceScatterNdUpdate.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
Aktualizacja zasobów | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Opcje | Opcjonalne atrybuty ResourceSparseApplyKerasMomentum |
Przypisanie ResourceStridedSlice | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Opcjonalne atrybuty ResourceStridedSliceAssign |
Pobierz parametryTPUEmbeddingAdadelta | Pobierz parametry osadzania Adadelta. |
PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingAdagrad | Pobierz parametry osadzania Adagrad. |
PobierzTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
PobierzTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingADAMParametry | Pobierz parametry osadzania programu ADAM. |
PobierzTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
PobierzTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Pobierz parametryTPUEmbeddingFTRLParameters | Pobierz parametry osadzania FTRL. |
PobierzTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
PobierzTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
PobierzTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
Pobierz parametryTPUEmbeddingMomentum | Pobierz parametry osadzania Momentum. |
PobierzTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
PobierzTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingProximalAdagrad | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. |
PobierzTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
PobierzTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz bliższe parametry osadzania Adagradu z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
PobierzTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
PobierzTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
PobierzTPUEembeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
PobierzTPUEembeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
Pobierz parametryTPUEmbeddingRMSPropParameters | Pobierz parametry osadzania RMSProp. |
PobierzTPUEmbeddingRMSPPropParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
PobierzTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEmbeddingRMSPPropParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
PobierzTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. |
PobierzTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
Odwrotna sekwencja <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
Opcje odwrotnej sekwencji | Opcjonalne atrybuty dla ReverseSequence |
RngPomiń | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Rzuć <T> | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. |
Rpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
Opcje Rpc | Opcjonalne atrybuty dla Rpc |
Zbiór danych próbkowania | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
Skaluj i tłumacz | |
ScaleAndTranslate.Options | Opcjonalne atrybuty dla ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer> | |
ScaleAndTranslateGrad.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ScaleAndTranslateGrad |
RozproszenieDodaj <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Opcje dodawania rozproszenia | Opcjonalne atrybuty dla ScatterAdd |
Dzielnik Rozproszenia <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
Opcje ScatterDiv | Opcjonalne atrybuty dla ScatterDiv |
ScatterMax <T rozszerza numer> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
Opcje ScatterMax | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMax |
Min. rozrzutu <T rozszerza liczbę> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
Opcje ScatterMin | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMin |
RozproszenieMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. |
Opcje rozproszeniaMul | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMul |
RozproszenieNd <U> | Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”. |
RozproszenieNdDodaj <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje rozproszenia i dodania | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdAdd |
RozrzutNdMaks <T> | Oblicza maksimum elementu. |
Opcje rozproszeniaNdMax | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax |
RozrzutNdMin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
Opcje rozproszeniaNdMin | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
RozproszenieNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ScatterNdSub | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdSub |
RozproszenieNdAktualizacja <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
Opcje ScatterNdUpdate | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Opcje ScatterSub | Opcjonalne atrybuty dla ScatterSub |
Aktualizacja rozproszenia <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Opcje ScatterUpdate | Opcjonalne atrybuty dla ScatterUpdate |
Wybierz V2 <T> | |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
Wyślij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Send |
WyślijTPUEembeddingGradienty | Wykonuje aktualizacje gradientowe osadzanych tabel. |
SetDiff1d <T, U rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
UstawRozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. |
UstawRozmiar.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SetSize |
Kształt <U rozszerza numer> | Zwraca kształt tensora. |
KształtN <U rozszerza numer> | Zwraca kształt tensorów. |
Zestaw danych fragmentu | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. |
Opcje ShardDataset | Opcjonalne atrybuty dla ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
Opcje ShuffleAndRepeatDatasetV2 | Opcjonalne atrybuty dla ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Opcje ShuffleDatasetV3 | Opcjonalne atrybuty dla ShuffleDatasetV3 |
WyłączenieRozproszoneTPU | Zamyka działający rozproszony system TPU. |
Rozmiar <U rozszerza numer> | Zwraca rozmiar tensora. |
Przeskok | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
Opcje pomijania | Opcjonalne atrybuty Skipgram |
Zestaw danych snu | |
Pokrój <T> | Zwróć kawałek z „wejściowego”. |
Zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
Zbiór danych migawki | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. |
Zestaw danych migawki. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SnapshotDataset |
SobolSample <T rozszerza numer> | Generuje punkty z ciągu Sobola. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
Opcje SparseApplyAdagradV2 | Opcjonalne atrybuty dla SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
Opcje SparseBincount | Opcjonalne atrybuty dla SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U rozszerza numer> | Wykonuje zliczanie pojemników z rzadkimi wynikami dla wejścia tensora rzadkiego. |
SparseCountSparseOutput.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
SparseCrossV2 | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
SparseMatrixDodaj | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
Opcje SparseMatrixMatMul | Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
Zamawianie SparseMatrixAMD | Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. |
SparseMatrixSparseMatMul | Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
SparseMatrixSparseMatMul.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixSparseMatMul |
Transpozycja SparseMatrix | Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Opcje | Opcjonalne atrybuty SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZera | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Spence <T rozszerza numer> | |
Podziel <T> | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
PodzielV <T> | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
Ściśnij <T> | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. |
Ściśnij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Squeeze |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. |
Stos.Opcje | Opcjonalne atrybuty Stack |
Scena | Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania. |
Etap.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Stage |
EtapWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
StageClear.Opcje | Opcjonalne atrybuty narzędzia StageClear |
StagePeek | Op sprawdza wartości o określonym indeksie. |
Opcje StagePeek | Opcjonalne atrybuty narzędzia StagePeek |
Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Rozmiar stołu montażowego.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StageSize |
StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer> | |
StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomPoisson <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T rozszerza numer> | Generuj deterministycznie losowo zniekształconą ramkę ograniczającą dla obrazu. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Opcjonalne atrybuty dla StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Ustaw interfejs podsumowania_pisarza, aby rejestrował statystyki przy użyciu danego stats_aggregator. |
ZatrzymajGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T> | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
StridedSlice.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
StridedSliceAssign.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
Opcje StridedSliceGrad | Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceGrad |
CiągDolny | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
StringLower.Options | Opcjonalne atrybuty dla StringLower |
StringNGrams <T rozszerza numer> | Tworzy ngramy z danych w postaci nierównych ciągów. |
SznurekGórny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
StringUpper.Options | Opcjonalne atrybuty dla StringUpper |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Suma opcji | Opcjonalne atrybuty Sum |
Warunek przełączania <T> | Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
Zmienna tymczasowa <T> | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
Zmienna tymczasowa.Opcje | Opcjonalne atrybuty TemporaryVariable |
Tablica Tensorów | Tablica tensorów o danym rozmiarze. |
TensorArray.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorArray |
TensorArrayZamknij | Usuń TensorArray z kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
Opcje TensorArrayConcat | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayGather.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArrayGradWithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArrayPack <T> | |
Opcje TensorArrayPack | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
Rozmiar tablicy Tensor | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
Rozpakuj TensorArray | |
TensorArrayZapis | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
TensorForestCreateTreeZmienna | Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
TensorForestTreeDeserializuj | Deserializuje proto do uchwytu drzewa |
TensorForestTreeIsinitializedOp | Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. |
TensorForestTreePredict | Wyprowadź logity dla podanych danych wejściowych |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Tworzy dojście do TensorForestTreeResource |
Opcje TensorForestTreeResourceHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializuje uchwyt drzewa do proto |
Rozmiar drzewa TensorForest | Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie |
TensorListConcat <T> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. |
Opcje TensorListConcat | Opcjonalne atrybuty dla TensorListConcat |
TensorListConcatListy | |
TensorListConcatV2 <U> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. |
TensorListElementShape <T rozszerza numer> | Kształt elementów danej listy jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Długość listy Tensorów | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPopBack <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. |
TensorListPushBack Partia | |
Rezerwa TensorList | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
Zmiana rozmiaru listy Tensor | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListRozproszenie | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListSetItem | |
TensorListPodział | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T> | Umieszcza wszystkie tensory na liście. |
TensorListStack.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorListStack |
Wymaż TensorMap <U> | Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
Wstaw mapę Tensor | Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Rozmiar mapy Tensora | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorScatterDodaj <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorRozproszenieMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
Aktualizacja TensorScatter <T> | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
Aktualizacja TensorStridedSlice <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. |
TensorStridedSliceUpdate.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorStridedSliceUpdate |
Zestaw danych puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Uchwyt puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
ThreadPoolHandle.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ThreadPoolHandle |
Kafelek <T> | Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
TopKUWyjątkowy | Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
TopKZ unikalnym | Zwraca wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
Wynik kompilacji TPU | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Twierdzenie TPUCompile powiodło się | Zapewnia, że kompilacja się powiodła. |
Aktywacje osadzania TPU | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
TPUWykonaj | Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. |
Zmienne TPUExecuteAndUpdate | Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. |
TPUOrdinalSelektor | Selektor rdzenia TPU Op. |
Wejście podzielone na partycje TPU <T> | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
Opcje wejściowe podzielone na partycje TPU | Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedInput |
Wyjście podzielone na partycje TPU <T> | Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych wyjścia poza obliczeniami XLA. |
TPUPartitionedOutput.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TPUPartitionedOutput |
Replikowane wejście TPU <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
Opcje replikowanego wejścia TPU | Opcjonalne atrybuty dla TPUReplicatedInput |
Replikowane wyjście TPU <T> | Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU. |
Replikacja metadanych TPU | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy replikować obliczenia TPU. |
Opcje TPUReplicateMetadata | Opcjonalne atrybuty dla TPUReplicateMetadata |
TrójdiagonalnaMataMul <T> | Oblicz iloczyn za pomocą macierzy trójdiagonalnej. |
Trójkątne rozwiązanie <T> | Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. |
Opcje rozwiązania trójdiagonalnego | Opcjonalne atrybuty TridiagonalSolve |
SpróbujRpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
Wypróbuj Opcje Rpc | Opcjonalne atrybuty dla TryRpc |
Rozpakuj <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
Rozłącz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Unbatch |
Usuń wsad Grad <T> | Gradient unbatch. |
Usuń wsad.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla UnbatchGrad |
Rozpakuj element | Dekompresuje skompresowany element zestawu danych. |
UnicodeDecode <T rozszerza numer> | Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. |
Opcje UnicodeDecode | Opcjonalne atrybuty dla UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. |
Opcje UnicodeEncode | Opcjonalne atrybuty dla UnicodeEncode |
Unikalny <T, V rozszerza numer> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
Unikalny zbiór danych | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V rozszerza numer> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UnravelIndex <T rozszerza numer> | Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. |
Nieposortowany segmentDołącz | Łączy elementy `inputs` na podstawie `segment_ids`. |
UnsortedSegmentJoin.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla UnsortedSegmentJoin |
Rozpakuj <T> | Rozpakowuje dany wymiar tensora rangi „R” na tensory rangi „liczba” – „(R-1)”. |
Rozpakuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Unstack |
Ze sceny | Op jest podobny do lekkiego Dequeue. |
Opcje wycofania ze sceny | Opcjonalne atrybuty Unstage |
Rozwiń wariant zestawu danych | |
UpperBound <U rozszerza numer> | Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
VarHandleOp | Tworzy dojście do zasobu Variable. |
Opcje VarHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla VarHandleOp |
Zmienna <T> | Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. |
Zmienna.Opcje | Opcjonalne atrybuty Variable |
Zmienny kształt <T rozszerza numer> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
Gdzie3 <T> | Wybiera elementy spośród `x` lub `y`, w zależności od `stanu`. |
Pracownik Bicie Serca | Bicie serca pracownika op. |
Wariant zestawu danych | |
NapiszRawProtoPodsumowanie | Zapisuje serializowane proto-streszczenie. |
XlaRecvFromHost <T> | Opcja otrzymania tensora od hosta. |
XlaSendToHost | Opcja wysłania tensora do hosta. |
Xlog1py <T> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. |
Zera <T> | Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`. |
ZeroJak <T> | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |