- توضیحات :
AFLW2000-3D مجموعه داده ای از 2000 تصویر است که با نشانه های چهره ای سه بعدی 68 نقطه ای حاشیه نویسی شده است. این مجموعه داده به طور معمول برای ارزیابی مدل های تشخیص چهره سه بعدی صورت استفاده می شود. ژست های سر بسیار متنوع است و تشخیص آنها توسط دستگاه تشخیص چهره مبتنی بر cnn اغلب دشوار است. از نشانه های 2 بعدی در این مجموعه داده صرف نظر شده است ، زیرا برخی از داده ها با 21 امتیاز مطابقت ندارند ، همانطور که در مقاله اصلی ذکر شده است.
صفحه اصلی : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
کد منبع :
tfds.image.Aflw2k3d
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه
83.36 MiB
:83.36 MiB
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 2000 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):