binarized_mnist

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

یک دوتایی خاص از تصاویر MNIST که در ابتدا در (سالاخوتدینوف و موری، 2008) استفاده شد. این مجموعه داده اغلب برای ارزیابی مدل‌های تولیدی تصاویر استفاده می‌شود، بنابراین برچسب‌هایی ارائه نمی‌شوند.

شکاف مثال ها
'test' 10000
'train' 50000
'validation' 10000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (28، 28، 1) uint8

تجسم

  • نقل قول :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}