• توضیحات :

مجموعه داده های گفتگوی متخاصم ربات.

مجموعه داده‌های گفتگو با برچسب توهین‌آمیز از کار Bot Adversarial Dialogue. دیالوگ ها با درخواست از انسان ها برای گفتگو با ربات ها جمع آوری شد.

جزئیات بیشتر در مقاله

• صفحه اصلی : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• کد منبع : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (پیکربندی پیش‌فرض)

• توضیحات پیکربندی : مجموعه داده‌های گفتگو، به تقسیم‌بندی قطار، اعتبارسنجی و آزمایش تقسیم می‌شوند.

• حجم دانلود : 3.06 MiB

• حجم مجموعه داده : 23.38 MiB

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• شرح پیکربندی : مجموعه ارزیابی ایمنی انسانی که توسط کارگران جمع‌سپاری برای توهین‌آمیز بودن ارزیابی می‌شود.

• حجم دانلود : 10.57 KiB

• حجم مجموعه داده : 34.55 KiB

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):