cifar100

• توضیحات :

این مجموعه داده دقیقاً مانند CIFAR-10 است ، با این تفاوت که دارای 100 کلاس شامل هر کدام از 600 تصویر است. در هر کلاس 500 تصویر آموزشی و 100 تصویر تست وجود دارد. 100 کلاس موجود در CIFAR-100 در 20 کلاس فوق کلاس دسته بندی می شوند. هر تصویر با یک برچسب "خوب" (کلاسی که به آن تعلق دارد) و یک برچسب "درشت" (ابر کلاس که به آن تعلق دارد) ارائه می شود.

• صفحه اصلی : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• کد منبع : tfds.image_classification.Cifar100

• نسخه ها :

  • 3.0.2 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه 160.71 MiB : 160.71 MiB

• اندازه مجموعه داده : 132.03 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله

• تقسیم :

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('image', 'label')

• نقل قول :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):