این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

cmaterdb

تجسم : در Know Your Data کنید
توضیحات :

این مجموعه داده شامل تصاویری از - اعداد دست نویس Bangla - مجموعه داده متعادل از مجموع 6000 اعداد Bangla (32x32 RGB رنگی، 6000 تصویر) است که هر کدام دارای 600 تصویر در هر کلاس (در هر رقم) است. اعداد دست‌نویس دوانگاری - مجموعه داده متعادل از مجموع 3000 عدد دوانگاری (32x32 RGB رنگی، 3000 تصویر)، که هر کدام دارای 300 تصویر در هر کلاس (در هر رقم) است. اعداد دست‌نویس تلوگو - مجموعه داده متعادل از مجموع 3000 اعداد تلوگو (32x32 RGB رنگی، 3000 تصویر)، که هر کدام دارای 300 تصویر در هر کلاس (در هر رقم) است.

CMATERdb مخزن پایگاه داده تشخیص الگو است که در آزمایشگاه تحقیقاتی "مرکز کاربردهای ریزپردازنده برای آموزش و تحقیقات آموزشی" (CMATER)، دانشگاه جاداوپور، هند ایجاد شده است.

صفحه اصلی : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
کد منبع : tfds.image_classification.Cmaterdb
نسخه ها :
- 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(32، 32، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')
نقل قول :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}