دیویس

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

مجموعه داده تقسیم بندی اشیاء ویدئویی DAVIS 2017.

شکاف مثال ها
'train' 60
'validation' 30
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
فراداده FeaturesDict
متادیتا/تعداد_فریم ها تانسور int64
فراداده/نام_ویدئو تانسور رشته
ویدئو توالی
ویدئو/قاب تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
ویدئو/بخش بندی تصویر (هیچ، هیچ، 1) uint8
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (پیکربندی پیش‌فرض)

  • توضیحات پیکربندی : نسخه 480p مجموعه داده

  • حجم دانلود : 794.19 MiB

  • حجم مجموعه داده : 792.26 MiB

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

دیویس/فول_رزولیشن

  • توضیحات پیکربندی : نسخه با وضوح کامل مجموعه داده.

  • حجم دانلود : 2.75 GiB

  • حجم مجموعه داده : 2.78 GiB

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):