امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

دیویس

  • توضیحات :

مجموعه داده تقسیم بندی شی video ویدیویی DAVIS 2017.

  • صفحه اصلی : https://davischallenge.org/

  • کد منبع : tfds.video.davis.Davis

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 : انتشار اولیه.
    • 2.0.0 : شناسه های نمونه را به 0 ، 1 ، 2 ، ... تغییر دهید
    • 2.1.0 (پیش فرض) : ترتیب شناسه های نمونه را .
  • ذخیره خودکار ( مستندات ): خیر

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'train' 60
'validation' 30
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': tf.int64,
        'video_name': tf.string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis / 480p (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : نسخه 480p مجموعه داده

  • اندازه 794.19 MiB : 794.19 MiB

  • اندازه مجموعه داده : 792.26 MiB

  • مثالها ( tfds.as_dataframe ):

دیویس / قطعنامه_ کامل

  • شرح پیکربندی : نسخه با وضوح کامل مجموعه داده.

  • اندازه بارگیری : 2.75 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 2.78 GiB

  • مثالها ( tfds.as_dataframe ):