امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

downsampled_imagenet

  • توضیحات :

مجموعه داده با تصاویر 2 وضوح (برای اطلاعات در مورد وضوح به نام پیکربندی مراجعه کنید). برای تخمین چگالی و آزمایش های مدل سازی استفاده می شود.

برای تغییر اندازه ImageNet برای یادگیری نظارت شده ( پیوند ) به imagenet_resized مراجعه کنید.

شکاف مثال ها
'train' 1،281،149
'validation' 49999
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downsampled_imagenet / 32x32 (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده ای متشکل از تصاویر Train و Validation با وضوح 32x32.

  • اندازه بارگیری : 3.98 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

downsampled_imagenet / 64x64

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده ای متشکل از تصاویر Train و Validation با وضوح 64x64.

  • اندازه بارگیری : 11.73 GiB

  • شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم