امنیست

• تجسم : در Know Your Data north_east کنید

• توضیحات :

مجموعه داده EMNIST مجموعه ای از ارقام دست نویس کاراکتر است که از پایگاه داده ویژه NIST 19 مشتق شده و به قالب تصویر 28x28 پیکسل و ساختار داده تبدیل شده است که مستقیماً با مجموعه داده MNIST مطابقت دارد.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• کد منبع : tfds.image_classification.EMNIST

• نسخه ها :

  • 3.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 535.73 MiB

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• نقل قول :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : EMNIST ByClass

• حجم مجموعه داده : 349.16 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• توضیحات پیکربندی : EMNIST ByMerge

• حجم مجموعه داده : 349.16 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

امنیست/متعادل

• توضیحات پیکربندی : EMNIST Balanced

• حجم مجموعه داده : 56.63 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

emnist / نامه ها

• توضیحات پیکربندی : نامه های EMNIST

• حجم مجموعه داده : 44.14 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

emnist / رقم

• توضیحات پیکربندی : ارقام EMNIST

• حجم مجموعه داده : 120.32 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

emnist/mnist

• توضیحات پیکربندی : EMNIST MNIST

• حجم مجموعه داده : 30.09 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):