امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

امنیست

  • توضیحات :

مجموعه داده EMNIST مجموعه ای از ارقام دست نویس است که از پایگاه ویژه NIST 19 مشتق شده و به قالب تصویر و پیکسل 28x28 پیکسل تبدیل شده و به طور مستقیم با مجموعه داده MNIST مطابقت دارد.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist / byclass (پیکربندی پیش فرض)

  • توضیحات پیکربندی : EMNIST ByClass

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 116323
'train' 697،932
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})

تجسم

emnist / bymerge

  • شرح پیکربندی : EMNIST ByMerge

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 116323
'train' 697،932
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

تجسم

emnist / متعادل

  • شرح پیکربندی : EMNIST متعادل

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 18،800
'train' 112.800
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

تجسم

emnist / نامه ها

  • شرح پیکربندی : نامه های EMNIST

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 14،800
'train' 88800
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})

تجسم

emnist / رقم

  • شرح پیکربندی : ارقام EMNIST

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 40000
'train' 240،000
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

تجسم

emnist / مانیست

  • شرح پیکربندی : EMNIST MNIST

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 10000
'train' 60،000
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

تجسم