- توضیحات :
مجموعه داده EMNIST مجموعه ای از ارقام دست نویس است که از پایگاه ویژه NIST 19 مشتق شده و به قالب تصویر و پیکسل 28x28 پیکسل تبدیل شده و به طور مستقیم با مجموعه داده MNIST مطابقت دارد.
صفحه اصلی : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
کد منبع :
tfds.image_classification.EMNIST
نسخه ها :
-
3.0.0
(پیش فرض): API جدید تقسیم شده ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
اندازه
535.73 MiB
:535.73 MiB
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):('image', 'label')
نقل قول :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist / byclass (پیکربندی پیش فرض)
توضیحات پیکربندی : EMNIST ByClass
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697،932 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=62),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / bymerge
شرح پیکربندی : EMNIST ByMerge
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 116323 |
'train' | 697،932 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / متعادل
شرح پیکربندی : EMNIST متعادل
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 18،800 |
'train' | 112.800 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / نامه ها
شرح پیکربندی : نامه های EMNIST
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 14،800 |
'train' | 88800 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / رقم
شرح پیکربندی : ارقام EMNIST
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 40000 |
'train' | 240،000 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / مانیست
شرح پیکربندی : EMNIST MNIST
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60،000 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):