esnli

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

مجموعه داده‌های e-SNLI مجموعه داده‌های استنباط زبان طبیعی استانفورد را گسترش می‌دهد تا شامل توضیحات زبان طبیعی مشروح‌شده توسط انسان درباره روابط مستلزم باشد.

شکاف مثال ها
'test' 9,824
'train' 549,367
'validation' 9,842
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
توضیح_1 متن رشته
توضیح_2 متن رشته
توضیح_3 متن رشته
فرضیه متن رشته
برچسب ClassLabel int64
فرضیه متن رشته
  • نقل قول :
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}