یوروات

توضیحات :

مجموعه داده EuroSAT بر اساس تصاویر ماهواره ای Sentinel-2 شامل 13 باند طیفی و شامل 10 کلاس با 27000 نمونه برچسب خورده و مرجع جغرافیایی است.

دو مجموعه داده ارائه می شود: - rgb: فقط شامل باندهای فرکانس R ، G ، B نوری است که به عنوان تصویر JPEG رمزگذاری شده اند. - همه: شامل هر 13 باند در محدوده مقدار اصلی (float32) است.

URL: https://github.com/phelber/eurosat

صفحه اصلی : https://github.com/phelber/eurosat
کد منبع : tfds.image_classification.Eurosat
نسخه ها :
- 2.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
اندازه مجموعه داده : Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :

شکاف	مثال ها
`'train'`	27000

نقل قول :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat / rgb (پیکربندی پیش فرض)

شرح پیکربندی : کانالهای RGB Sentinel-2
اندازه 89.91 MiB : 89.91 MiB
ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

مثالها ( tfds.as_dataframe ):

یوروات / همه

شرح پیکربندی : 13 کانال Sentinel-2
اندازه بارگیری : 1.93 GiB
ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})

کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('sentinel2', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):