- توضیحات :
مجموعه داده EuroSAT بر اساس تصاویر ماهواره ای Sentinel-2 شامل 13 باند طیفی و شامل 10 کلاس با 27000 نمونه برچسب خورده و مرجع جغرافیایی است.
دو مجموعه داده ارائه می شود: - rgb: فقط شامل باندهای فرکانس R ، G ، B نوری است که به عنوان تصویر JPEG رمزگذاری شده اند. - همه: شامل هر 13 باند در محدوده مقدار اصلی (float32) است.
URL: https://github.com/phelber/eurosat
صفحه اصلی : https://github.com/phelber/eurosat
کد منبع :
tfds.image_classification.Eurosat
نسخه ها :
-
2.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 27000 |
- نقل قول :
@misc{helber2017eurosat,
title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
year={2017},
eprint={1709.00029},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
eurosat / rgb (پیکربندی پیش فرض)
شرح پیکربندی : کانالهای RGB Sentinel-2
اندازه
89.91 MiB
:89.91 MiB
ویژگی ها :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
یوروات / همه
شرح پیکربندی : 13 کانال Sentinel-2
اندازه بارگیری :
1.93 GiB
ویژگی ها :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):('sentinel2', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):