- توضیحات :
از مقاله: ما 5003 مجموعه داده تصویری را به طور خودکار از فیلم های محبوب هالیوود جمع آوری کردیم. این تصاویر با اجرای یک ردیاب پیشرفته در هر دهمین فریم از 30 فیلم بدست آمده است. افرادی که با اعتماد به نفس بالایی شناسایی شده بودند (تقریباً 20K نامزد) پس از آن برای تهیه برچسب زدن به زمین به بازار سرمایه گذاری گسترده آمازون مکانیک ترک اعزام شدند. هر علامت توسط پنج ترک به قیمت 0.01 دلار برای برچسب زدن به 10 مفصل بدنه فوقانی شرح داده شد. در هر تصویر برچسب متوسط از پنج گرفته شده است تا حاشیه نویسی محکم و محکم باشد. سرانجام ، اگر شخص مسدود یا شدیداً غیر جبهه ای باشد ، تصاویر توسط ما دستی رد می شود. ما 20٪ (1016 تصویر) از داده ها را برای آزمایش کنار می گذاریم.
صفحه اصلی : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
کد منبع :
tfds.image.Flic
نسخه ها :
-
2.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 1016 |
'train' | 3،987 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'currframe': tf.float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=tf.uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'poselet_hit_idx': Sequence(tf.uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'xcoords': Sequence(tf.float64),
'ycoords': Sequence(tf.float64),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic / small (پیکربندی پیش فرض)
شرح پیکربندی : از 5003 نمونه استفاده شده در کاغذ CVPR13 MODEC استفاده می کند.
حجم دانلود :
286.35 MiB
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
flic / full
شرح پیکربندی : از 20928 مثال استفاده می کند ، مجموعه ای فوق العاده از FLIC که از نمونه های دشوارتری تشکیل شده است.
اندازه بارگیری :
1.10 GiB
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):