فلیک کردن

• توضیحات :

از مقاله: ما 5003 مجموعه داده تصویری را به طور خودکار از فیلم های محبوب هالیوود جمع آوری کردیم. این تصاویر با اجرای یک ردیاب پیشرفته در هر دهمین فریم از 30 فیلم بدست آمده است. افرادی که با اعتماد به نفس بالایی شناسایی شده بودند (تقریباً 20K نامزد) پس از آن برای تهیه برچسب زدن به زمین به بازار سرمایه گذاری گسترده آمازون مکانیک ترک اعزام شدند. هر علامت توسط پنج ترک به قیمت 0.01 دلار برای برچسب زدن به 10 مفصل بدنه فوقانی شرح داده شد. در هر تصویر برچسب متوسط ​​از پنج گرفته شده است تا حاشیه نویسی محکم و محکم باشد. سرانجام ، اگر شخص مسدود یا شدیداً غیر جبهه ای باشد ، تصاویر توسط ما دستی رد می شود. ما 20٪ (1016 تصویر) از داده ها را برای آزمایش کنار می گذاریم.

• صفحه اصلی : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html

• کد منبع : tfds.image.Flic

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه مجموعه داده : Unknown size

• ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است

• تقسیم :

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'currframe': tf.float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=tf.uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(tf.uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'xcoords': Sequence(tf.float64),
    'ycoords': Sequence(tf.float64),
})

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

• نقل قول :

@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

flic / small (پیکربندی پیش فرض)

• شرح پیکربندی : از 5003 نمونه استفاده شده در کاغذ CVPR13 MODEC استفاده می کند.

• حجم دانلود : 286.35 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):

flic / full

• شرح پیکربندی : از 20928 مثال استفاده می کند ، مجموعه ای فوق العاده از FLIC که از نمونه های دشوارتری تشکیل شده است.

• اندازه بارگیری : 1.10 GiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):