i_naturalist2017

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

این مجموعه داده در مجموع شامل 5089 دسته است که شامل 579184 تصویر آموزشی و 95986 تصویر اعتبار سنجی است. برای مجموعه آموزشی، توزیع تصاویر در هر دسته از فراوانی مشاهده آن دسته توسط جامعه iNaturalist پیروی می کند.

اگرچه مجموعه داده اصلی حاوی برخی از تصاویر با کادرهای محدود است، در حال حاضر، فقط حاشیه نویسی در سطح تصویر ارائه می شود (تک برچسب/تصویر). علاوه بر این، برگزارکنندگان برچسب های آزمایشی را منتشر نکرده اند، بنابراین ما فقط تصاویر آزمایشی را ارائه می دهیم (برچسب = -1).

شکاف مثال ها
'test' 182707
'train' 579,184
'validation' 95,986
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
شناسه متن رشته
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
فوق دسته ClassLabel int64

تجسم

  • نقل قول :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}